The book was one of the best books of 2009 according to the Times Literary Supplement. (H/T Uncommon Descent via Apologetics 315)

Excerpt:

Stephen C. Meyer’s Signature in the Cell: DNA and the evidence for Intelligent Design (HarperCollins) is a detailed account of the problem of how life came into existence from lifeless matter – something that had to happen before the process of biological evolution could begin. The controversy over Intelligent Design has so far focused mainly on whether the evolution of life since its beginnings can be explained entirely by natural selection and other non-purposive causes. Meyer takes up the prior question of how the immensely complex and exquisitely functional chemical structure of DNA, which cannot be explained by natural selection because it makes natural selection possible, could have originated without an intentional cause. He examines the history and present state of research on non-purposive chemical explanations of the origin of life, and argues that the available evidence offers no prospect of a credible naturalistic alternative to the hypothesis of an intentional cause. Meyer is a Christian, but atheists, and theists who believe God never intervenes in the natural world, will be instructed by his careful presentation of this fiendishly difficult problem.

Get Meyer’s book. This is the best thing that got published this year. Buy it!

Previous posts

• Stephen Meyer explains what intelligent design is in a CNN editorial.
• Stephen Meyer’s Signature in the Cell in top ten science books on Amazon.com
• Stephen Meyer debate against Michael Shermer on Lee Strobel’s TV show
• Stephen Meyer is debating Michael Shermer on November 30th, 2009 in Beverly Hills, CA

THIS IS HUGE. Maybe this CNN editorial will cause people to stop describing intelligent design as “the idea that life so complex that God had to create it”.

Story here at CNN.com.

His first argument is the Cambrian explosion:

We are told that a consensus of scientists supporting the theory means that Darwinian evolution is no longer subject to debate. But does it ever happen that a seemingly broad consensus of scientific expertise turns out to be wrong, generated by an ideologically motivated stampeding of opinion?

[...]Contrary to Darwinian orthodoxy, the fossil record actually challenges the idea that all organisms have evolved from a single common ancestor. Why? Fossil studies reveal “a biological big bang” near the beginning of the Cambrian period (520 million years ago) when many major, separate groups of organisms or “phyla” (including most animal body plans) emerged suddenly without clear precursors.

Fossil finds repeatedly have confirmed a pattern of explosive appearance and prolonged stability in living forms, not the gradual “branching-tree” pattern implied by Darwin’s common ancestry thesis.

And his second argument is the biological information in DNA:

Consider the implications, for example, of one of modern biology’s most important discoveries. In 1953 when Watson and Crick elucidated the structure of the DNA molecule, they made a startling discovery. The structure of DNA allows it to store information in the form of a four-character digital code, similar to a computer code.

This discovery highlights a scientific mystery that Darwin never addressed: how did the first life on earth arise? To date no theory of undirected chemical evolution has explained the origin of the information needed to build the first living cell.

Instead, the digital code and information processing systems that run the show in living cells point decisively toward prior intelligent design. Indeed, we know from our repeated experience — the basis of all scientific reasoning — that systems possessing these features always arise from an intelligent source — from minds, not material processes.

DNA functions like a software program. We know that software comes from programmers. Information — whether inscribed in hieroglyphics, written in a book, or encoded in a radio signal — always arises from a designing intelligence. So the discovery of digital code in DNA provides a strong scientific reason for concluding that the information in DNA also had an intelligent source.

You can see Stephen Meyer debate against a famous, qualified Darwinist here. That post also has links to other debates on intelligent design from the Cato Institute and PBS. And don’t forget that Stephen Meyer is debating Michael Shermer on November 30th, 2009 in Beverly Hills.

Ideas for Christmas gifts

If you guys are looking for Christmas gift ideas, I recommend Meyer’s “Signature in the Cell” for advanced students. For beginners, get the new intelligent design DVD “Darwin’s Dilemma” and the “Unlocking the Mystery of Life” DVD. The former covers the Cambrian explosion, and the latter covers the argument from DNA. If you still have money left over for more gifts, then get “The Privileged Planet” DVD, which compares the requirements for complex life forms and the requirements for scientific discovery. These can all be bought at Amazon.com.

By the way, just for fun, why don’t you guys print off this article, and then go to some of your atheist family and friends and ask them what intelligent design is. Compare what they think intelligent design is with what it actually is, according to Stephen Meyer. If you want, write it up and leave it as a comment to this post.

UPDATE: Atheist philosopher Thomas Nagel names Signature in the Cell one his two 2009 Books of the Year in the Times Literary Supplement. This will be in a separate post shortly. (H/T Apologetics 315)

Danke Nicole!

The paper talks about how to measure the amount of information required by evolutionary algorithms in order for them to work. The paper describes accounting processes for measuring where information is put into evolutionary algorithms, so that it becomes clear how much information is needed up front. The paper shows that the information present in evolutionary algorithms does not emerge as a result of evolutionary algorithms – the “active information” has to be put into the process at different points for the process to work.

The paper:

“Conservation of Information in Search: Measuring the Cost of Success,” published in IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics A, Systems & Humans.

The MP3 file for Part 1 is here.

Part 1 Topics:

• about the IEEE, the publisher of the paper Dembski and Marks
• the search problem and evolutionary algorithms
• the concept of “active information”
• blind search versus targeted searches
• No Free Lunch theorems
• Conservation of information
• Responding to an objection: is Darwinism analogous to the search problem?
• does evolution have mathematical underpinnings?

The MP3 file for Part 2 is here.

Part 2 Topics:

• fitness functions and fitness landscape
• constraints as information
• does the paper support intelligent design?
• how have critics responded to this paper?

You can read the entire paper for free here.

“The enemy knows the system.”
—Claude Shannon

I wrote you this letter, left it just inside your
bedroom drawer hopefully where you will see it
and no one else; think of Herodotus
of Histiaeus’s slave, his head shaved
for a tattoo message, Milesian revolt as soon
as a full head of hair—but steganography
is something else—yes I wrote it but
this is how it came out, some strange cipher
unintendedly impenetrable, Le Chiffre Indéchiffrable
but that’s Vigenère, a kind of Titanic
of cryptology: decidedly sinkable
and this anodyne text, covering something
surely there’s something; think of a Grille cipher
rowboats of meaning on an ocean of all this
that doesn’t, but what’s to be found
in decryption? Ask Mata Hari, married
at eighteen to an advertisement in some Dutch
newspaper, never to teach kindergarten again
who as a spy caused fifty-thousand soldiers’ deaths
she knew the danger, was cuffed and dragged
from her room at The Plaza Athénée, decoded
radio messages the trial evidence—stood guilty
in front of the firing squad, perhaps she saw herself
in the late evening sun finally unencrypted
perhaps she even found herself good news
but satisfaction comes no matter the message
no matter how mundane its contents
how horrible it is: anything elucidated
is something gained—at least I hope the work
is enough for you, enough for this letter
I can promise nothing inside it worth the effort
of cryptanalysis; I don’t even know
myself what’s there to be found or even
what enemies there are to intercept it
perhaps I’m the one forbidden to know
the blind author writing despite his
inevitable ignorance; anyway if I knew
I’d have written it that way instead

I didn’t have internet for a while.

Post with links is here on Evolution News.

Excerpt:

Well, the news out of Oklahoma about Stephen Meyer’s intelligent design presentation at the University last night is quite encouraging. Over three hundred people reportedly turned out for the lecture and discussion following. For all the potty-mouthed bluster that local Darwin activists offered up ahead of time, almost everyone in attendance, whether for or against ID, was civil and respectful during the presentation and discussion last night.

The local daily paper, The Norman Transcript, has two stories today, one about the event last night and one about the screening of Darwin’s Dilemma this evening.

[...]Over at the OU IDEA Club’s website last night club president Josh Malone live-blogged his notes and thoughts about the event and gave a brief rundown of the Q&A session that followed. The photo here was sent in by him.

I’m pretty happy because I just received a free DVD of “Darwin’s Dilemma” in the mail from the Discovery Institute. I donate to DI to support scholars, like Stephen Meyer, in their research, speaking, and debating. Yesterday, I received a debate featuring William Lane Craig that he asked me to transcribe for his web site. (I transcribed a previous debate for him). There are lots of little ways a layman can help out the really smart guys and gals!

The modern computer, capable of handling countless operations as well as various forms of “new media,” has come a long way, owing much of its progress to three distinct developmental drivers.  In this post I hope to touch upon the key points within each of these drivers.

1. Boolean logic and physical form

DeLanda begins his story of the development of computing with a look at the “abstract machine,” an idea that allows us to begin to transfer the power of the human mind to physical machine.  An “abstract machine,” he explains, is self driven and powered by the differences of the mechanisms that run it.  These machines are essentially powered by the flow of energy between two combined entities that existed in different states.

The physical example he uses in the text references the Carnot cycle, in which energy can be created by exploiting the difference between hot and cold temperatures.  Given a container separated into hot and cold compartments, energy is actualized by introducing a passage between the two compartments, creating a flow of hot air through the hole.  In this example, the energy created by the machine motor is the flow of air, and the mechanisms that power the machine are the different air temperatures.  DeLanda’s idea that abstract machines are driven by the difference in the states of two entities brings us to the cornerstone of computing: reason.  The flow of “energy” between logical notations forms a “Boolean motor,” an idea that, combined with binary code, forms our computers’ most basic operations.

George Boole, and English mathematician, understood that “true” and “false” was the basis of logic.  By repackaging these two ideas as “and” and “or,” these ideas could now be mechanized and proccessable.  In conjunction with binary code, a certain combination of these “and/or” operators could be used simply for addition and multiplication with his Boolean algebra (I will elaborate on this more during the presentation), essentially capturing “some of the powers of computation found in the human brain”.  By breaking down “true” and “false” into two the two operators “and” and “or,” Boole was able to create the fundamentals of modern computing.

Then, another breakthrough in 1936 occurred when Claude Shannon, and American electronic engineer, demonstrated how circuits could be expressed by equations using Boolean algebra.  Joining the ideas of Boolean algebra with circuitry, Shannon becomes the first to give processing a true physical form by creating the Boolean motor.  In Shannon’s model, the “and/or” operators control the flow of electricity within computers—the first stage of computer hardware evolution.  By increasing the complexities through operator combinations, more advanced computer circuitry was able to evolve, culminating into modern day processors which are able to process billions of these simple operations every second.

2. The military’s drive towards miniaturization

The drive behind the development of such hardware was the military.  Financing basic research and development, the military steered scientific solutions towards military needs.  Too expensive for commercial applications, these basic machines had specific functions such as calculating artillery range tables and missile guidance systems.  Realizing the potential of the calculations performed by Boolean strings, the military made the push to miniaturize.  After  F.C. Williams built the first general purpose computer in 1948 using “and/or” operators as its foundation, computer hardware evolved and grew smaller through several stages.  The first stage consisted of vacuum tube hardware to handle the “and/or” operations.  These evolved into transistors, making them the first physical devices capable of acting as a motor without any moving parts.  The problem with these miniaturized transistors was that they had to be wired by hand, creating an upper-limit of circuit complexities as well as risk of faulty connections.  Eventually, transistor technology gave way to the latest generation of hardware called “integrated circuits,” where circuit connections are printed on solid crystal, allowing for very complex circuits to be created on silicon.

While the development of these integrated circuits was strongly supported by the military (providing up to half of the research funding for transistor development by 1953 and holding 90% of the market in 1964), DeLanda argues that its tight grip on the integrated circuit industry was detrimental to its growth.  In order to assert its control on this technology, the military restricted research publications as well as centralized control of production to the top of command.  With such restrictions, other countries, with a focus on maximizing production, managed to catch up with American productivity.  Whereas in 1975 all major integrated chip manufactures were American, by 1986 all but two were not Japanese.

3. Mass media and new media

In Manovich’s “The Language of New Media,” it is explained that computer and media technologies developed side by side, almost in a parallel fashion.  As computers evolved to become faster “calculators”, the advancements of modern media evolved to allow for storage of an increasing variety of formats, from sound to vision to a combination of both.  In the 1890s, film took its first steps as still photographs were put in motion.  Less than a decade later, audiences worldwide were enjoying the Lumiere brothers’ Cinematographie camera/projector hybrid.  The popularity of this media format was accompanied by the development of electronic tabulating machines, machines that processed data from punched cards.  In 1890, the Census Bureau adopted tabulating machines designed by Herman Holerith.  After several company mergers and the growing popularity of its tabulator, Hollerith’s Tabulating Machine Company was renamed the “International Business Machines Corporation,” or IBM as we now know it.

These different kinds of media, from Louis Daguerre’s daguerreotype (an image reproduction process), to radio, or even film, serve as vehicles of information.  Similarities in media and computers is prevalent, from the parallels of the input/output structure of Babbage’s Analytical machine and Jacquard’s loom to the physical read/write styles of film and the Universal Turing Machine.

The link between the two, when drawn, alters the form of both media and computer.  As media is transformed into “new media” consisting of computable binary code, the capacity of the computer expands to media processing.  Access to new media allows for the complex numerical processes to work beyond numbers and arithmetic calculations by taking advantage of the elemental building blocks of “and/or” operations.  The abstract machine, with its deep roots in the military, has taken on a new additional identity as a “media manipulator”.

ARMAGEDDON – ¿Una señal más?

Miseria Masiva en un país tradicionalmente rico: ARGENTINA

Por Juan Chamero, Universidad Caece, 31 de Julio 2009

Fuentes: Armageddon, El Corralito, El corralito se expande, La FAO, Mapa del Hambre en el Mundo, Red de Mapas de la Pobreza, Claude Shannon, metodología Darwin, Deuda Externa por País,

Logo de la película Armageddon

Miseria Masiva en Argentina

Claude Shannon, el creador de la Teoría de la Información, estableció una métrica para evaluar cuánto incorporamos en nuestra mente de ese sutil fluido al que denominamos “Información” de los mensajes que continuamente nos llegan del exterior a través de nuestros sentidos. Esta métrica se correlaciona perfectamente con nuestro sentido común que nos dice que algo muy probable o que ocurre con frecuencia nos agrega poca información mientras que si un mensaje nos “dice” que algo es muy poco probable, “raro”, estamos recibiendo mucha información. Así, en las escuelas de periodismo se enseña que la noticia “perro muerde a un hombre …..” no agrega demasiada información mientras que si lo agrega la rara noticia inversa “hombre muerde a un perro…”.

Así, la noticia “miseria masiva en Argentina” debería ser calificada de muy rara, digamos poco probable. En efecto, hasta hace muy poco la Argentina era considerada “El Granero del Mundo”, proveedor además de las mejores “carnes rojas” del mundo, una nación de inmigrantes agraciada por abundantes recursos naturales, de enormes “pampas fértiles”, de riquísimos y prácticamente inagotables acuíferos y vías de agua, poco densamente poblada – 14 habitantes por kilómetro cuadrado- con todos los climas, con buen nivel de educación y sanitario, y que no ha sufrido guerras. Tal es así que en uno de los últimos Mapas de Hambre en el Mundo, de le FAO, la Organización Mundial de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, continúa luciendo como un privilegiado Edén (ver abajo).

Fuente: Mapa del Hambre en el Mundo

Conclusiones de este estudio

1. La pobreza masiva en argentina era impensable hace una década, para el público en general y para las autoridades que se ocupan del estudio mundial de la pobreza en el mundo;

2. Hoy hay pobreza extrema en argentina y según estudios serios en distintos grados afectaría a un tercio de su población;

3. Sus causas aparentan ser múltiples y no se explica solo por un encadenamiento aciago de malos gobiernos a lo largo de los últimos 20 años. Todo aparece como un colapso repentino, como si el bienestar del que se gozaba dejó de tener sustento real. A cada argentino empobrecido la situación lo ha sorprendido como si se tratara de una quiebra fraudulenta. Ni su familia, ni sus amigos ni las organizaciones a las que pertenece pueden ayudarlo y tampoco el Estado en todos sus niveles, nacional, provincial, municipal.

4. Su velocidad de expansión parece crecer día a día. Quien esto escribe es un estudioso del comportamiento de los sistemas de alta complejidad. Desafortunadamente estos sistemas, entre los cuales están la sociedad, la economía, las naciones, los sistemas financieros, los sistemas de salud, solo pueden ser estudiados en estabilidad o en situaciones no demasiada alejadas de sus situaciones estables y equilibradas pero no ante situaciones muy “desequilibradas”.

5. Este “síndrome” puede llegar a ser un lugar común. No es ya la pobreza secular, una enfermedad social grave pero que ha adquirido una situación de equilibrio. Es una enfermedad que transforma repentinamente a grandes masas poblacionales llevándolas de un razonable bienestar a la pobreza más absoluta y lo que es aún más grave: sin estar acostumbradas a ella y sin saber cómo sobrellevarla y como sobrevivir!. Es este un síndrome que puede aparecer incluso en países altamente desarrollados.

Resumen de Argentina, Según Wikipedia

 Por su extensión, 2.780.400 km², es el segundo estado más extenso de América del Sur, cuarto en el continente americano y octavo en el mundo, considerando solamente la superficie continental sujeta a su soberanía efectiva. Si se consideran las islas Malvinas, Georgias del Sur, Sándwich del Sur y Aurora (Territorios Británicos de Ultramar reivindicados por Argentina), más el área antártica reclamada al sur del paralelo 60° S, denominada Antártida Argentina (que incluye a las islas Orcadas del Sur y Shetland del Sur), la superficie total se elevaría a 3.761.274 km².

En la segunda mitad del siglo XIX se inicia un período de gran prosperidad que se extenderá por más de un siglo. Con una fuerte inversión en educación y en el establecimiento de medios de producción orientados a la producción de carne y granos con destino al mercado europeo, la economía alcanzó altos niveles de crecimiento que atrajeron una gran corriente inmigratoria. La población argentina, que representaba el 0,13% de la población mundial en 1869, pasaría a representar el 0,55% en 1930, proporción en la que, aproximadamente, se estabilizaría desde entonces. El país fue conocido en esa época como el granero del mundo.

Nota del Editor: En el año 1974 El INTA,. Instituto de Tecnología Agropecuaria de Argentina, en ese momento bajo la dirección del Ing. Agr. Ernesto J. Lanusse y a través del INTA Castelar, instituto de Investigación y Extensión pionero mundial en tecnología agro-ganadera, se crea el Plan CYGAM, Carnes y Granos Argentinos para el Mundo, basado en un Modelo Matemático de Expansión Vacuna denominado Demovac que demostraba que en un plazo de 11 años Argentina podía, prácticamente sin inversión externa, quintuplicar sus exportaciones cárneas. A esa fecha Argentina tenía un stock vacuno de 50 millones de cabezas de ganado, comparable al del Brasil de ese entonces. Hoy Brasil tiene un stock vacuno de 200 millones de cabezas y Argentina sigue con sus 50.

Otras fuentes consultadas:

1. Historia de la Argentina Agropecuaria, según la UBA, Universidad Nacional de Buenos Aires, que en su “Página 1” encabeza el ensayo con el significativo título: “Rico como un argentino”; El surgimiento de una nación moderna;

2. La Paradoja Nacional, por Susana Aparicio, investigadora del CONICET, de la cual extraemos el siguiente párrafo:

Argentina produce anualmente alimentos para alimentar a más de trescientos millones de personas, exporta alimentos en volúmenes importantes y posee un sector agropecuario con crecimiento sostenido. ¿Cómo se explica entonces que, simultáneamente, un tercio de su población no acceda a una canasta alimentaria básica?.

3. La Pobreza en Argentina según el Sitio de Inteligencia Colectiva TaringaNet:

• En Argentina hay 10.800.000 pobres
• Mueren 4 niños a la hora por malnutrición.
• 1.500.000 jóvenes ni estudian ni trabajan.
• La mitad consume drogas.

Fuente TaringaNet

Reflexiones previas sobre la singularidad de Argentina

Sin entrar en análisis causales lo cierto es que Argentina es un país singular en muchos aspectos. En lo financiero acumuló en su momento una de las mayores “deudas externas del mundo” y con el ya famoso “corralito” demostró que es viable que los gobiernos se apropien masivamente y en un instante del dinero de la gente, así de simple. En Argentina se han experimentado el “trueque” y el comercio sin moneda, el no gobierno, y distintas formas y grados de desobediencia civil. En lo político propone tempranamente un nuevo y heterodoxo sistema político entre izquierdas y derechas y paradójicamente cubriendo a ambas: El Justicialismo, quizás una primera experiencia hacia una futura forma de gobierno dentro del concepto “Multitud”, promovido por el filósofo socialista Antonio Negri y planteado en la Era Moderna por Spinoza y que con sutiles diferencias colisionó con la dualidad conceptual pueblo – muchedumbre de Hobbes. En lo geopolítico, absolutamente en solitario y con sus muy debilitadas e internacionalmente desacreditadas Fuerzas Armadas se enfrenta en la “Guerra de Las Malvinas” nada menos que al Reino Unido respaldado por el tremendo poder de la NATO. En su amplio territorio conviven en paz y armonía todas las etnias y religiones del mundo y sin embargo a lo largo de su breve y cambiante historia sabe de enfrentamientos cruentos e impíos entre argentinos, e incluso sabe de formas de “terrorismo de estado” apoyado por el silencio cómplice de gran parte del pueblo y de sus organizaciones intermedias, casos de “Los Desaparecidos”, La Patagonia Trágica, La Semana Trágica y masacres de aborígenes. En apretada síntesis podría definirse como un país con potencialidades para ser respetado, rico y poderoso pero inestable y confuso.

Lo que ocurre en Argentina es pues una muestra de lo que puede ocurrir a otros países supuestamente “a salvo” de la crisis actual, por ejemplo las dos “madre patria” de Argentina: España e Italia. Paradójicamente Argentina socorrió generosamente a ambas en más de una oportunidad, no hace mucho medido en tiempos históricos.

Hambre en el Mundo

Según la FAO, este año la población de hambrientos superará los 1.000 millones de personas. Como veremos a continuación esta situación ha llegado a ser considerada como algo común, casi inevitable, con una suerte de cinismo cómplice de los que aún estamos fuera de ese riesgo. Echemos un vistazo a lo que dicen al respecto algunas organizaciones pacifistas:

2. Mil Millones de Hambrientos, por Marcos Alfonso, de la AIN, distribuido por Agrifeeds, Servicios Agregados de Noticias.

La noticia llegó desde Bruselas, Bélgica, cuando Jacques Diouf, director general de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), pronosticó que para el año entrante ascenderían a mil millones las personas hambrientas en el mundo.

El titular de la FAO cuestionó las incumplidas promesas de donaciones de los países ricos y la organización de la agricultura a escala mundial. Dio a conocer que hacia el 2050 se estimaban en nueve mil millones los habitantes de la Tierra, por lo que se hacía imprescindible desarrollar la agricultura tanto en los territorios ricos, en los que se encuentran en vías del desenvolvimiento económico, así como en los pobres.

Según Diouf es norma defender un nivel apropiado de ingresos en los agricultores de las naciones desarrolladas, pero debe hacerse de manera que no tenga como efecto impedir que los trabajadores del campo del llamado Tercer Mundo produzcan a nivel del comercio internacional si se dispone de una agricultura injusta.

Otra causa del fenómeno agroalimentario, además del incremento de los precios, se deriva del empleo de biocombustibles. Pongamos por caso el etanol (obtenido de la caña, la remolacha o el maíz), cultivos de consumo directo por las personas. Lo paradójico de la crisis es que no afecta solamente a las ciudades, sino también al campo, por la pérdida de inversiones estatales o de organismos internacionales en la agricultura de subsistencia.

3. Grupos de Reflexión Rural, un sitio Web en la línea del Movimiento Vía Campesina”:

Nota: La Vía Campesina es un movimiento internacional de campesinos y campesinas, pequeños y medianos productores, mujeres rurales, indígenas, gente sin tierra, jóvenes rurales y trabajadores agrícolas. Defienden los valores y los intereses básicos de sus miembros. Son un movimiento autónomo, plural, multicultural, independiente, sin ninguna afiliación política, económica o de otro tipo. Las organizaciones que forman la Vía Campesina vienen de 56 países de Asia, África, Europa y el continente Americano.

Nota del Editor: Este Blog no está enrolado en ningún movimiento orientado a solucionar la crisis o a crear un mundo mejor. Solo pretende que se escuchen con respeto y profunda atención todas las voces, tanto la de los hoy “oprimidos” como las de sus supuestos “opresores”.  Y con la esperanza que de la “multitud Internet” surjan posibles vías de solución. El mundo está yendo por mal camino pero es ya un Mundo Uno, global e íntimamente interconectado donde todos necesitamos de todos y nadie puede despreciar un recurso o una tecnología. El Capitalismo en sus más despiadadas formas neoliberales de capitalismo salvaje debe dar definitivamente paso a formas más humanas y equitativas de generar y administrar la riqueza más el capital, aún en las utopías más extremas, probablemente seguirá siendo necesario. Este grupo de reflexión, en su capítulo argentino, cuestiona centrar el desarrollo agropecuario en los agro-combustibles y particularmente cuestiona el monocultivo de la Soja. Lo que dicen es cierto pero también es cierto que no se puede detener ni ignorar a la tecnología, que siempre puede ser encauzada hacia el Bien Común de nuestra especie. La inercia del mundo actual no puede ser modificada de golpe, salvo ir hacia una peligrosa e incierta discontinuidad equivalente a un desastre a nivel planetario.  

 Conclusiones y propuestas del Grupo de Reflexión Rural

 En el contexto de crisis global: energética, económica y en pleno cambio climático, es para nosotros fundante que se admita que ha fracasado la OMC como propuesta de que el mercado globalizado solucionaba todos los problemas de la humanidad, concretamente reducir a la mitad el hambre del mundo para el 2015, en concordancia con las metas del Milenio.

 No menos importante es tomar conciencia que es imposible apostar al crecimiento como salida a la crisis universal, ni siquiera en forma temporaria. Si la sociedad logra niveles de sentido común que le permita este cambio de mentalidad, se encenderá una luz de esperanza sobre la humanidad y el destino de nuestro planeta.

 En caso contrario, el modelo de agricultura de escala petróleo ( ó agro-combustibles) -dependiente, para producir “commodities” de exportación, seguirá desplazando poblaciones rurales hacia las ciudades para vivir en creciente precariedad e inseguridad, creando un escenario de serio riesgo alimentario ante la mayor deforestación, creciente uso de monocultivos y paquetes tecnológicos con mayor uso de agro-tóxicos, que necesariamente llevan a la dependencia de alimentos de origen distante, de alto insumo energético en flete, embalaje, frío, ocasionando gran cantidad de gases de efecto invernadero (GEI) y montañas de basura evitable.

La propuesta de la Vía Campesina en el ya mencionado comunicado sobre el G8 reunido en Italia, es bien concreta: Las instituciones existentes de la ONU deberán estar en el centro de la solución de la crisis actual, no el Banco Mundial y el FMI representados por la Alianza Mundial. Cualquier política verdadera para poner en el centro a los campesinos, y la agricultura sostenible rechazaría la agenda de libre comercio y la alianza mundial y permitiría a los estados proteger los derechos de sus pueblos a trabajar y a alimentarse. Los campesinos, que representan cerca de la mitad de la población activa del mundo, son los primeros en ser afectados por el hambre y la desnutrición.

Esta nueva visión de la realidad nos llevará a redescubrir el significado profundo del trabajo, que ante el creciente desempleo, nos plantea necesariamente la contradicción de considerar como sinónimos empleo y trabajo. Resulta evidente que en el presente y futuro próximo, no será posible generar mas empleos, sin embargo, sí es posible asignar trabajo para muchos en la producción de alimentos. Pero es preciso reflexionar cual es el valor que tiene en nuestra sociedad el trabajo y en especial el trabajar la tierra para la subsistencia.

 No hace mucho podíamos leer sobre China, como acicate a mayor producción de commodities: “…el aumento en la calidad de vida de la enorme masa de trabajadores urbanos salidos de la agricultura de subsistencia y “occidentalizados” prevé una mayor demanda en otro tipo de manufacturas y bienes durables… ”

Similares conceptos son frecuentes entre nosotros, y encierran la idea de que el “progreso” es un empleo urbano, que “obtener el pan con el sudor de la frente” trabajando la tierra es indigno.

 La provincia de Misiones, sede de este Congreso, es un ejemplo de resistencia a los monocultivos y mantiene un movimiento campesino que debe llenarnos de esperanza: la sociedad debe revalorizar el rol de la agricultura a escala humana si deseamos concretar el verdadero desarrollo.

Cuadro Comparativo de Pobrezas Nacionales

Se consideraron las siguientes “keywords” de consulta:

K0: Pobreza en X

K1: Pobreza

K2: Pobreza X

K3: Pobreza de la X

Nota: el agente Darwin encontró que la mejor opción para el conjunto de países elegidos por su consistencia y “popularidad” es la marcada en rojo.

Otras fuentes analizadas fueron los mapas de pobreza por país de Wikipedia, y los informes de la agencia HDR, Human Development Reports, los Informes del Desarrollo Humano, de las Naciones Unidas para el Desarrollo (UNDP) y los ya mencionados estudios de la FAO.   

Mapa de Pobreza por País

Porcentaje de población que vive con menos de 1,25 dólar diario ó Extrema Pobreza

Informe HDR 2009

Metodología de análisis

En la Argentina de hoy la tercera parte de sus habitantes está viviendo ya sumergido en la miseria o muy cerca de ella, dependiendo de la métrica que usemos y de las cifras “oficiales” que siempre tienden a esconder esta desagradable situación. A fin de tener una idea cuantitativa más precisa de esta realidad aplicaremos la metodología Darwin de Descubrimiento de Conocimiento que anima nuestro Blog. La Web es hoy una muestra “informativa” de la realidad  “tal_como_es”. En ella se expresan libremente las “autoridades” del “orden establecido mundial” vigente y la gente a través de sus opiniones en foros, chats, blogs, comentarios en portales públicos, redes sociales y a través de consultas en “motores de búsqueda”, tales como Google, Yahoo, Altavista, Technorati, etc. Este mundo virtual es casi tan activo como el real: diariamente unas 1000 millones de personas físicas y jurídicas interactúan con una gigantesca masa de aproximadamente 20.000 millones de documentos, en todas las lenguas, dejando cada una de ellas su rastro. Veamos cómo vamos a sondear en este gigantesco “Océano Web” con una metodología de Descubrimiento de Conocimiento denominada “Darwin”.

Darwin emplea “agentes” o robots dirigidos por humanos que exploran el océano Web. En concreto van a preguntar a un buscador como Google – podrían explorar el Océano a través de un conjunto de buscadores en lugar de uno solo- lo siguiente:

“la pobreza en X”

“Keywords” y “ceptos”: Por ejemplo “la pobreza en Argentina” o “la pobreza en España”, reemplazando X por una lista de países que el humano le ha dado al agente. Esta pregunta está compuesta por 4 a cinco palabras si el país en cuestión es probabilísticamente conocido como Argentina o La Argentina, India o La india. Esta cadena de palabras que los usuarios de los buscadores usan para obtener información de la Web son comúnmente denominadas “keywords” o “palabras clave”. Es de suponer que el que busca, sea un humano o un agente, tiene “in mente” hacia adonde apunta temáticamente, por ejemplo dentro del un contexto socio económico y/o geopolítico. Estas keywords embebidas en un determinado contexto tienen el significado de lo que llamamos “conceptos”, es decir, un concepto sería “la pobreza en Afganistán” dentro de un contexto “geopolítico” por lo que para Darwin en la primera parte de esta mini investigación lógica, el comúnmente denominado “keyword”, sería a lo sumo un “cepto”, faltándole el prefijo “con” para ser cabalmente un concepto tal como lo entendemos los humanos.

Así hemos instruido al agente para que busque el estado de la pobreza en una serie de países dentro de un contexto socio económico y geopolítico. Ahora bien, debemos preguntarnos que es lo que va a buscar. Afortunadamente la Web es todavía un dominio democrático, donde idealmente toda opinión vale un punto, ya sea que provenga de alguien “autoridad”  o de alguien “común”.  La diferencia entre estas opiniones dependerá de sus respectivas “repercusiones” dentro del “Océano Web”. Inicialmente el agente va a tratar de averiguar cuántos documentos, en una determinada lengua –por ahora en español- mencionan el “cepto” “la pobreza en Argentina”. Ese dato lo brindan, con sus particulares criterios, prácticamente todos los grandes buscadores actuales. Si una autoridad tal como la FAO, o el FMI o una agencia de gobierno emplean exactamente ese término es probable que su repercusión sobre otras autoridades y, a la larga sobre la gente, sea mayor que si hubiera sido documentado por una no-autoridad. Un ejemplo sería que por un acuerdo tácito se comenzara a hablar específicamente de “indigencia” más que de pobreza. Si por ahora solo nos interesa la comparación del fenómeno de la pobreza reciente con este primer dato será suficiente.

Veamos pues a modo de ensayo previo qué nos brinda Google para el “cepto” la pobreza en Argentina:

“pobreza en Argentina”: 7.550.000 Referencias

Como podrá comprobar usted buscando en Google por “pobreza en Argentina”, así, entrecomillado. Esto es “bastante” pero tenemos que saber con respecto a que. El dato simplemente nos dice que hay 7.550.000 documentos o “páginas Web” que tienen en sus “corpus” de texto al menos una vez el término “pobreza en Argentina”. En una segunda etapa de análisis podríamos profundizar tratando de saber más acerca de “quienes” son las referencias más importantes para el buscador, en este caso Google. Para un primer análisis vamos a medir este primer dato en relación al “universo” Web que menciona a Argentina en español, un segundo dato al que denominaremos “Base”, en este caso Base: 377.000.000, como podrán comprobar.

Es decir, de 377.000.000 documentos o páginas Web que referencian a Argentina, 7.550.000 mencionan exactamente el “cepto” “la pobreza en Argentina”. Debemos tener en cuenta que este keyword es en sí muy específico, o sea por su detalle es muy probable que una gran parte de esas 7.550.000 referencias traten efectivamente de la pobreza dentro de nuestro contexto de búsqueda. Fabricaremos pues un índice para analizar esta supuesta rareza que nos hace albergar el temor de estar cerca de algún punto de difícil retorno para la buena salud de nuestra civilización. Por ahora este índice es aproximadamente 0,02, el 2% del universo Web para Argentina.

Nota: Los buscadores Web no son aún instrumentos de métrica confiables y entre ellos presentan diferencias notables y muy difíciles de explicar para la misma pregunta. Por ello los agentes, antes de emprender una exploración analizan su  coherencia semántica. En este estudio se ha detectado que por ejemplo Google presenta un discontinuidad lógica en sus respuestas a preguntas editadas como secuencia de palabras entrecomilladas. Este tipo de control debe siempre ser hecho pues los buscadores no hacen público sus algoritmos de posicionamiento de referencias. Prueben ustedes las respuestas de Google ante la siguiente serie de preguntas (en Buenos Aires, Argentina, al mediodía del día 29 de Julio del año 2009)

“Argentina”: 379.000.000

“En Argentina”: 55.100.000

“Pobreza en Argentina”: 70.000

“La pobreza en Argentina” 7.510.000

“de la pobreza en Argentina”: 7.230.000

“consideraron la pobreza en Argentina”: 0

“pero la pobreza en Argentina”: 1

Y así con infinidad de posibles agregados

Se aprecia una singularidad en el tercer nivel de agregado. Esto fue comprobado para los otros países de la lista. Yahoo no presenta esta singularidad pero arroja en cambio muchos menos resultados que Google y tiene un ciclo de actualización más lento. El humano que controla al agente Darwin comprobó que para los ceptos de cuatro palabras “la pobreza en X” los resultados entregados por Google eran coherentes.

Pobreza en América

Argentina: Base: 377.000.000; k0: 7.550.000; k1: 71.400; 30.100; k4: 25.100; 2,00%

México – Méjico: Base: 648.000.000; k0: 11.700.000; 1,81%

Brasil: Base: 422.000.000; k0: 1.130.000: 0,27%

Primera reflexión: Argentina, con respecto a los dos más grandes al “sur del Río Bravo” sería la que llama más la atención reciente por su pobreza. Véase la comparación con Brasil país al que frecuentemente hemos asociado, no mucho tiempo ha, con la pobreza y marginalidad de sus “favelas”.

Cuba: Base: 36.200.000; k0: 1.220.000; 3,37%

Ecuador: Base: 147.000.000; k0: 780.000; 0,53%

El Salvador: Base: 116.000.000; k0: 7.230.000; 6,23%

Nicaragua: Base: 113.000.000; k0: 796.000; 0,70%

Honduras: Base: 135.000.000; k0: 539.000; 0,40%

Haití: Base: 77.800.000; k0: 395.000; 0,51%

Republica Dominicana: Base: 20.400.000; k0: 403.000: 1,98%

Panamá: Base: 158.000.000; k0: 516.000; 0,33%

Surinam: Base: 9.810.000; k0: ¿?; falso cero

Perú: Base: Base: 237.000.000; k0: 889.000; 0,38%

Bolivia: Base: 113.000.000; k0: 1.330.000; 1,18%

Segunda Reflexión: Todos somos conscientes de que en estos países hay pobreza extrema, especialmente en Haití. Sin embargo, salvo el caso de El Salvador, los bajos valores del índice con el que estamos midiendo la pobreza tal_como_se_muestra hoy en la Web, expresarían un desafortunado y cínico acostumbramiento: algo así como “ya sabemos que son pobres y lo van a seguir siendo, no hablemos más de ello”. Veremos que esta situación es aún peor en África.

Chile: Base: 236.000.000; k0: 4.490.000: 1,90%

Paraguay: Base: 117.000.000; k0: 518.000: 0,44%

Uruguay: Base: 142.000.000; k0: 557.000; 0,39%

Colombia: Base: 198.000.000; k0: 3.870.000; 1,95%

Venezuela: Base: 213.000.000; k0: 3.460.000; 1.62%

Tercera Reflexión: Llama la atención en este bloque la situación de Chile que sin lugar a dudas está saliendo de la pobreza, por lo que no es de descartar que su índice relativamente alto se explique en parte por la antigüedad de los documentos que hablan de su pobreza y en parte por una sensibilidad extrema de su actual gobierno a este mal. El caso de Colombia es distinto: su gente y sus gobernantes y el resto del mundo que opina sobre su pobreza están convencidos que es solo un efecto de la guerrilla y del narcotráfico y que desaparecerá tan pronto se libere de ellos.

Pobreza en Europa

España: Base: 342.000.000; k0: 17.200; prácticamente cero!

Italia: Base: 377.000.000; k0: 464.000; 0,12%

Francia: Base: 128.000.000: k0: 474.000; 0,37%

Reino Unido: Base: 60.400.000; k0: 392.000; 0,65%

Polonia: Base: 34.800.000; k0: 196.000; 0,56%

Rumania: Base: 13.500.000; k0: 62.700; 0,46%

Rusia: Base: Base: 26.300.000; k0: 736.000; 2,80%

Cuarta Reflexión: Llama la atención el caso de España. En la elaboración y análisis de estos índices hay que tener en cuenta lo celosas que son las naciones europeas con sus lenguas y que nosotros hemos calculado ei índice para el español.

Pobreza en Asia

Bangladesh: Base: 94.000.000; k0: 265.000; 0,28%

Afganistán: Base: 16.800.000; k0: 477.000; 2,84%

Pakistán: Base: 159.000.000; k0: 391.000; 0,25%

Irak: Base: 42.200.000; k0: 7 ¿? ó “Irak poverty”: 36 ¿?

Irán: Base: 206.000.000; k0: 6 ¿?

Uzbekistán: Base: 69.500.000; k0: 3 ¿?

Yemen: Base: 80.600.000; k0: 22.900; 0,03%

Quinta Reflexión: invitamos a hacerla. Son todas naciones muy pobres aunque de algunas se habla piadosamente en Occidente en función de cuán cerca – o lejos- nos sintamos de ellas.

India: Base: 550.000.000; k0: 1.620.000; 0,29% Caso de “ya sabemos que hay pobreza….”

China: Base: 800.000.000; k0: 525.000; cero Por sistema NO puede haber pobreza

Indonesia: Base: 318.000.000; k0: 362.000; ~cero

Ghana: Base: 93.000.000; k0: 67.700; ~cero

Chad: Base: 87.200.000; k0: 9 ¿?; ~cero

Costa de Marfil: Base: 3.030.000; k0: 6 ¿?; ~cero

Zambia: Base: 72.000.000; k0: 37.100; ~cero

Zimbabwe: Base: 88.700.000; k0: 44.400; ~cero

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 Αναδημοσίευση από: http://www.physics4u.gr/articles/shannon.html

Άρθρο, 30 Απριλίου 2001

Πριν 85 έτη, 30 Απριλίου του 1916, γεννήθηκε ένας σπουδαίος Αμερικανός επιστήμονας και στοχαστής. Ο άνθρωπος που κατά τη δεκαετία του ‘40, θεμελίωσε την θεωρία της πληροφορίας και ανέδειξε την πληροφορία σε μετρήσιμο μέγεθος. Έθεσε έτσι τα θεμέλια για τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και με αυτόν τον τρόπο βοήθησε να αναπτυχθεί η σημερινή Κοινωνία της Πληροφορίας. Είναι μεγάλη ειρωνεία το γεγονός ότι ένα τόσο κοφτερό, γόνιμο και πολυδουλεμένο μυαλό τα τελευταία χρόνια προσβλήθηκε από τη νόσο του AΙzheimer και πέθανε στις 24 Φεβρουαρίου του 2001.

Αποφοίτησε το 1936, από το Πανεπιστήμιο του Michigan, παίρνοντας δύο πτυχία του Μαθηματικού και του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού. Τις μεταπτυχιακές του σπουδές τις έκανε στο ΜΙΤ, όπου είχε σαν καθηγητή και τον Norbert Wiener (που ήταν ο πρώτος που χρησιμοποίησε τη λέξη Κυβερνητική).

Ο πρύτανης του τμήματος Μηχανολογίας την εποχή εκείνη, όρισε τον Shannοn υπεύθυνο για τη λειτουργία μιας δύσχρηστης υπολογιστικής συσκευής, που είχε κατασκευάσει ο ίδιος και είχε ονομάσει “διαφορικό αναλυτή”.   Εκείνος δε άρχισε να σκέφτεται τρόπους βελτίωσής του, ενδεχομένως με τη χρήση ηλεκτρικών κυκλωμάτων στη θέση των δύσχρηστων μηχανικών μερών.

Ο CΙaυde Shannοn δεν άργησε να σκεφθεί ότι η άλγεβρα του Boole που είχε διδαχθεί ως προπτυxιακός φοιτητής είχε πολλά κοινά στοιχεία με ένα ηλεκτρικό κύκλωμα. Το επόμενο λογικό βήμα ήταν να σχεδιάσει συστήματα κυκλωμάτων, σύμφωνα με τις αρχές που είχε διατυπώσει ο Βοοle στα μέσα του 18ου αιώνα.

Σε μια διατριβή του, με τίτλο “Α SymbοΙic Analysis οf Relay and Switching Circυίts”, ο Shannοn περιέγραψε με ποιο τρόπο η λογική του Bοοle, σύμφωνα με την οποία όλα τα προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη χρήση μόλις δύο συμβόλων, του 1 και του 0, μπορούσε να εφαρμοστεί στα ηλεκτρικά διακοπτόμενα κυκλώματα.

Το σύμβολο 1 μπορούσε να αντιπροσωπεύει ένας διακόπτης που είχε ενεργοποιηθεί, ενώ το 0 μπορούσε να είναι ένας διακόπτης που είχε απενεργοποιηθεί.

Υποστήριξε επίσης ότι οι διακόπτες αυτοί θα μπορούσαν να συνδέονται με τρόπο που να τους επιτρέπει να εκτελούν και πιο πολύπλοκες πράξεις, προτείνοντας πέρα από τις απλές δηλώσεις “ναι” και “όχι”, τη χρήση του “και” , του “ή” ή του “δεν”.

Η παραπάνω διατριβή του Shannοn, ο οποίος οραματίστηκε όλες τις μορφές επικοινωνίας σε δυαδικό κώδικα και υποστήριξε την άποψη ότι τα δυαδικά ψηφία μπορούν να συμβολίσουν ακόμα και λέξεις, ήχους, εικόνες, ίσως και ιδέες, χαρακτηρίστηκε μία από τις σημαντικότερες του 20ού αιώνα, ξεπερνώντας σε αξία ακόμα και τη προηγούμενη διατριβή του ίδιου για το διδακτορικό του, με θέμα “Μια άλγεβρα για τη θεωρητική γενετική”.  Σε αυτήν την διατριβή θεωρούσε πως η διπλή έλικα του DNA σποτελεί ένα πληροφοριακό σύστημα.

Το 1941 προσλήφθηκε στην BeΙΙ ΤeΙeρhοne Labοratοries, όπου αρχικά ασχολήθηκε με συστήματα ελέγχου αντιαεροπορικών πυραύλων και στη συνέχεια έγινε μέλος μιας ομάδας επιστημόνων που ανέλαβε να αναπτύξει πιο αποτελεσματικές μεθόδους μετάδοσης των πληροφοριών και να βελτιώσει την αξιοπιστία των υπεραστικών τηλεφωνικών και τηλεγραφικών γραμμών.

Ο Shannοn πίστευε ότι η πληροφορία δεν διέφερε από οποιοδήποτε άλλο μέγεθος και κατά συνέπεια ήταν δυνατός ο χειρισμός της από μηχανές. Εφαρμόζοντας τα αποτελέσματα των προηγούμενων ερευνών του στο πρόβλημα που είχε να αντιμετωπίσει, χρησιμοποίησε και πάλι τη λογική του ΒοοΙe, καθώς και την εμπειρία του στην κρυπτο / αποκρυπτογράφηση κατά τη διάρκεια του πολέμου, για να αναπτύξει ένα μοντέλο που απλοποιούσε όσο το δυνατόν περισσότερο την πληροφορία.

Ενα δυαδικό σύστημα από δυνατότητες επιλογής ναι/όχι που μπορούσε να αντιπροσωπεύεται από δυαδικό κώδικα 1/0. Πρότεινε επίσης την προσθήκη στην πληροφορία μιας σειράς από ειδικούς κώδικες κατά τη διάρκεια της μετάδοσής της, με στόχο να ελαχιστοποιούνται τα παράσιτα (θόρυβος) που έχουν ως αποτέλεσμα την αλλοίωσή της.

Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Πρώτος ο Hartley όρισε έμμεσα την ποσότητα της πληροφορίας, το 1928. Ένα χρόνο αργότερα ο Szilard συνέδεσε την πληροφορία και την Θερμοδυναμική Εντροπία.

Το 1940 ο Shannon ξαναβρήκε τα ίδια αποτελέσματα με αφορμή τις τηλεποικινωνίες. Η καθαυτό όμως θεωρία της πληροφορίας αναπτύχθηκε από τους Wiener (“Θεωρία για την διεύθυνση και επικοινωνία, στη μηχανή ή στο ζώο”) το 1948 και ακολούθως από τον Shannon.

Το 1948 ο Shannοn δημοσίευσε την αξεπέραστη εργασία του, με τίτλο “Η μαθηματική θεωρία της πληροφορίας”. Ήταν ο πρώτος που έκανε την πρώτη ολοκληρωτική μαθηματική απόπειρα θεμελίωσης της Θεωρίας της Πληροφορίας. Στις σελίδες αυτής της εργασίας, την οποία συνυπογράφει ο μαθηματικός Warren Weaνer, γίνεται λόγος για πρώτη φορά για μια μονάδα μέτρησης της πληροφορίας, το δυαδικό ψηφίο, το binary digit, που συντμήθηκε αργότερα από επιστήμονες του χώρου αρχικά σε binit και στη συνέχεια στο γνωστό μας bit.

Έχουμε συνηθίσει να σκεφτόμαστε την “πληροφορία” ή το “μήνυμα” ως γεγονότα, δεδομένα, μαρτυρίες. Σύμφωνα όμως με τη θεωρία της πληροφορίας, πληροφορία είναι αυτό που δεν γνωρίζει κάποιος. Αν κάποιος ακούσει πως “Αύριο θα βρέχει στο κέντρο της Αθήνας”, το μήνυμα αυτό, έχει μεγάλη πληροφορία, γιατί είναι ένα αβέβαιο γεγονός.

Αν όμως ακούσει κάποιος πως “στην Ευρώπη αύριο θα βρέχει”, τότε το κείμενο αυτό έχει πολύ μικρή πληροφορία. Γιατί στο μήνυμα αυτό η πιθανότητα να βρέχει κάπου στην Ευρώπη είναι πολύ μεγάλη, ίσως αγγίζει και το 100%.

Επομένως η πληροφορία συνδέεται με την αβεβαιότητα. Όσο μικρότερη είναι η πιθανότητα Ρ να γίνει ένα γεγονός, τόση περισσότερη ποσότητα πληροφορίας Ι συνοδεύει την πραγματοποίηση του. Και αντίστροφα, αν η πιθανότητα Ρ πραγματοποίησης ενός γεγονότος είναι μεγάλη, τότε η πληροφορία Ι που “κουβαλάει” το γεγονός αυτό είναι μικρή. Αν λοιπόν ο παραλήπτης έχει ήδη την πληροφορία, δεν μπορεί να πει κανείς ότι έλαβε χώρα μετάδοση μηνύματος.

Η πληροφορία Ι συνδέεται με την πιθανότητα Ρ με την σχέση:  Ι=-log₂P_A ή Ι=log₂(1/p).  
Η μορφή αυτή μας δίνει την γνωστή μονάδα ποσότητας πληροφορίας, το bit. Αν έχουμε μια απλή πηγή που εκπέμπει δύο σύμβολα μόνο, τότε αν και τα δύο είναι ισοπιθανά ισχύει , p_a=p_b=1/2, και Ι=1 ή Ι=1 bit.

Σύμφωνα με τη θεωρία του Shannοn, περισσότερα bits πληροφορίας παίρνει κανείς από ένα μήνυμα, αν είναι μεγαλύτερη και η αβεβαιότητα που κουβαλάει το μήνυμα, γιατί αυτή η αβεβαιότητα είναι αντιστρόφως ανάλογη με την πιθανότητα Ρ να συμβεί όπως αναφέραμε πιό πάνω.

ΕΝΤΡΟΠΙΑ

Ένα από τα σημαντικότερα στοιχεία όμως του έργου του Shannοn είναι ότι παρέχει στους μηχανικούς τα μαθηματικά εργαλεία που απαιτούνται για τη μέτρηση της απόδοσης ενός καναλιού επικοινωνίας, πόση πληροφορία δηλαδή μπορεί να ξεκινήσει από το σημείο Α και να φθάσει στο σημείο Β χωρίς σφάλματα. Η επιθυμητή πληροφορία είναι το “σήμα”. Η ανεπιθύμητη είναι τα “παράσιτα” ή ο “θόρυβος”.

Ο Shannon είδε πως όσο λιγότερο θόρυβο έχει ένα σύστημα τόση περισσότερη πληροφορία μεταδίδει. Και αντιστρόφως, όσο αυξάνεται η αταξία (θόρυβος) ενός συστήματος τόσο λιγότερη πληροφορία μεταδίδει. Θα μπορούσαμε να πούμε πως η πληροφορία του συστήματος αποτελεί μέτρο της εσωτερικής του τάξης (δηλ. αντιστρόφως ανάλογη με την αταξία, αλλά η εντροπία είναι το μέτρο της αταξίας ενός συστήματος, άρα η πληροφορία είναι αντιστρόφως ανάλογη της εντροπίας).   

Ο αριθμός των πιθανών μηνυμάτων που μπορεί κανείς να δημιουργήσει με S αριθμό bits είναι 2 στη δύναμη του S, δεδομένου ότι έχουμε δύο bits, το 1 και το 0.

Αντιστρέφοντας την ιδέα, ο αριθμός των bits που χρειάζεται κανείς για να μεταδώσει ένα μήνυμα είναι ο λογάριθμος με βάση το 2 του αριθμού των πιθανών μηνυμάτων.
2^S=P  ή λογαριθμίζοντας Ιοg₂ P = S

Στην αξία του S ο Shannοn έδωσε το όνομα “εντροπία“. Η εντροπία αναφέρεται σε μια κατάσταση ενός φυσικού συστήματος, ενώ συγχρόνως αποτελεί μέτρο της αταξίας του συγκεκριμένου συστήματος. Η αταξία δεν είναι τελείως αντικειμενική ιδιότητα. Ο ανθρώπινος παράγοντας δεν μπορεί να την αποκλείσει τελείως, γιατί η ιδέα της τάξης είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με τη λειτουργία του νου.

Το εντυπωσιακό με την εξίσωση του Shannοn για την εντροπία της πληροφορίας είναι ότι εμφανίζει την ίδια σχέση με την εξίσωση του BοΙtzmann (S=klnP) για την εντροπία στη θερμοδυναμική (δεύτερος νόμος), μια σχέση λογαριθμική.

Από τον ορισμό του Boltzmann και του Shannon για την πιθανότητα, S=klnP και Ι=-log₂P_A,

είναι έκδηλη η ομοιότητα των σχέσεων ορισμού της πληροφορίας και της εντροπίας. Βλέπουμε δηλαδή πως ενώ η εντροπία μετράει το βαθμό αταξίας και αυξάνει με την πιθανότητα, η πληροφορία ουσιαστικά μετράει το βαθμό της τάξης μέσα στη δομή του μηνύματος και ελαττώνεται με την πιθανότητα.
Αυτός είναι βασικά και ο λόγος  που βάζουμε Ι=-S και που συχνά αναφέρουμε την πληροφορία Ι σαν αρνητική εντροπία S (αντετροπία-negentropie).

Ο Shannοn δεν προσπάθησε να εξαλείψει την αταξία, τα παράσιτα. Μας δίδαξε πώς να ζούμε με αυτά ή ακόμα και να τα αξιοποιούμε. Μπορεί κανείς να χρησιμοποιήσει την εντροπία για να διαπιστώσει τι μέρος του καναλιού μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μετάδοση χρήσιμης πληροφορίας – του σήματος.

Η εντροπία της θερμοδυναμικής συνεπάγεται τη φθορά. Αν θεωρήσουμε δεδομένο ότι το σύμπαν είναι ένα κλειστό σύστημα, κάθε φορά που συμβαίνει κάτι, ολόκληρο το σύστημα ολισθαίνει προς την αύξηση της εντροπίας. Η ίδια η ζωή όμως στη Γη συνεισφέρει στην μείωση της εντροπίας, ενώ στο σύμπαν  η εντροπία αυξάνεται. Στη θεωρία της πληροφορίας, όσο μικρότερη είναι η εντροπία τόσο περισσότερη είναι και η πληροφορία… άρα και η αβεβαιότητα.

Αυτό σημαίνει μήπως, αναρωτιούνται κάποιοι, ότι όσο περισσότερα γνωρίζουμε τόσο περισσότερο αβέβαιοι είμαστε;
Το γεγονός ότι η πληροφορία ολοένα αυξάνει σημαίνει ότι απομακρυνόμαστε ολοένα και περισσότερο από τη δυνατότητα να κατανοήσουμε το σύμπαν;

Πέντε χρόνια μετά την έκδοση της θεωρίας της πληροφορίας του Shannοn, οι James Watsοn και Francis Crick αποκάλυψαν τα μυστικά του DNA στο εργαστήριο Caνendish του Cambridge. Διαπιστώθηκε ότι η διπλή έλικα του DNA αποτελούσε ένα πληροφοριακό σύστημα Ο ίδιος ο Shannοn, παρ’ όλο που προειδοποιούσε με δημοσιεύματα τους εργαζόμενους σε άλλα πεδία να είναι επιφυλακτικοί και να μην εφαρμόζουν τη θεωρία των πληροφοριών αδιακρίτως, παραδέχθηκε ότι η θεωρία θα μπορούσε να έχει μεγάλη σχέση με τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα γονίδια και το νευρικό σύστημα και άφησε ανοιχτό το ενδεχόμενο ”το ανθρώπινο ον να δρα ως ένας ιδανικός αποκωδικοποιητής”.

Ο Monod μας λέει πως τα ένζυμα ασκούν σε μικροσκοπική κλίμακα, μια λειτουργία που δημιουργεί τάξη, δημιουργεί πληροφορία σε βάρος του χημικού δυναμικού.

Ο Shannon διετύπωσε μια διάσημη σχέση για την χωρητικότητα C ενός καναλιού, στον οποίο φαίνεται καθαρά η σχέση μεταξύ εύρους ζώνης συχνοτήτων Β και λόγου σήματος προς θόρυβο. C=Blog(1+S/N) bits/sec

Γεγονός είναι ότι η θεωρία της πληροφορίας που διατύπωσε ο CΙaude Shannοn ξεκίνησε την ψηφιακή επανάσταση που οδήγησε στην ανάmυξη και την εδραίωση νέων μέσων επικοινωνίας – μεταξύ των οποίων και το Ιnternet. Χρησιμοποιήθηκε επίσης για να λυθούν γρίφοι σε γνωστικούς τομείς τόσο διαφορετικούς μεταξύ τους όσο η πληροφορική, η γενετική μηχανική, τα νευρωνικά συστήματα, η γλωσσολογία, η φωνητική, η ψυχολογία και τα οικονομικά Μεταξύ άλλων άνοιξε νέους δρόμους στη μελέτη του Χάους και έφερε το Διάστημα πιο κοντά στον άνθρωπο.

Από τη στιγμή ωστόσο που διατύπωσε τα θεωρήματά του, η Φύση δεν μπορεί πια να ιδωθεί μόνο σαν ύλη και ενέργεια. Μία τρίτη συνιστώσα προστέθηκε στην προσπάθεια εξήγησης του κόσμου: η πληροφορία.

Βιβλιογραφία:
1. Θεωρία της Πληροφορίας και Φυσικές Επιστήμες: Κ.Καρούμπαλος
2. Περιοδικό Computer για Ολους. Τεύχος Απριλίου 2001
3. Κυβερνητική και Διαλεκτικός Υλισμός: Jacques Guillaumaud
4.Κυβερνητική:Norbert Wiener

Over the last couple of years (how time flies…) I have come across a fair amount of good movies and clips that try to grasp in one way or another some of the aspects of the information revolution we are and have been witnessing around us. From simply trying to state what is information to movies on the rise of the Internet and new means of mass communication, these visualizations all try to communicate and translate (often in an educational manner) this common feeling of change into a more compressed timeframe, for which the movie clip offers a very suitable format. I have collected some of the finest clips and want to post them here today, for your lazy Sunday feeling. If you know of any other, please let me know.

The first two clips I encountered only recently via Information Aesthetics, a vey nice weblog which aims to ‘explore the symbiotic relationship between creative design and the field of information visualization’. The first movie draws heavily on Marshall Mc Luhan’s ‘medium is the message’, whilst the second is influenced by Claude Shannon’s noise redundancy principles. The second movie is created by Charles and Ray Eames and contains some very beautiful and poetic visuals, especially after the beginning, so stay tuned. (I’m not able to stream it, so you can find it here)

For a nice overview (using pictograms) of the history of the Internet and Internet communication, take a look at the movie underneath, created by graphic designer Melih Bilgil.

The next two movies were created by Michael Wesch, Assistant Professor of Cultural Anthropology form Kansas State University. The first one, ‘Information r/evolution‘ explores the changes in the way we find, store, create, critique, and share information’. The second one ‘The machine is Us/ing Us, gives a nice wrap up of the whole Web 2.0 development.

And finally, most widely known I guess, the ‘Did you know?’ series on the ‘progression of information technology’, which has known many versions since its creation by Karl Fisch and Scott McLeod.

If you are interested in or want to know more about the history of visual communication, do take a look at this amazing website, which tries to cover the whole history from cave drawings to computer mediated communication. With lots and lots of beautiful pictures.

I found a good debate on this question here on the Unbelievable radio show, which is broadcast in the UK. The argument is specifically about the first replicating organism.

The first replicating organism would have to have had a number of characteristics of living things, such as the ability to store its own genetic information and replicate that information. The first living organism cannot be built up by mutation and selection, because mutation and selection require that replication already be in place. So, where did the information in the first replicator come from?

If you imagine that the simplest organism is a functional computer program, you have to ask yourself – how much code is needed to provide that minimal functionality for a living system? Whatever that amount of code is, it would have to come together all at once, because having only a part of the program in place means that the program doesn’t compile and it doesn’t run!

Here is the link to the debate audio. The debate starts at 15 and half minutes into the show, and is 1 hour long. And here is the blurb introducing the topic and speakers:

Unbelievable? – 21 February 2009
Could the DNA that makes up the building blocks of life of every living thing on the earth be the clue to a cosmic designer?

That’s the view of Christian guest Perry Marshall. An electrical engineer by background, he is now a leading authority on information systems and the internet. He says that anybody who comes at the topic of how life originated from an engineering background will see that DNA is a code that needs a designer to create the information it transmits.

Peter Hearty is an atheist biologist. He says that science does not work when you dispense with the search for a naturalistic explanation for the origin of DNA. [Note from Wintery Knight: Peter Hearty has a Ph.D in computer science!]

This is a fun and easy-to-understand debate, especially for those of us coming from a computer science or engineering background. I think it’s fun to argue with my friends about what kind of professional God would be if he had to get a job. Naturally, I always argue that God is a computer scientist, because he designed the genetic code of the first replicator. If you have a different answer, leave a comment!

For more on science and faith, see my (snarky, mean, satirical) articles on the origin of the universe and the fine-tuning of the physical constants of the universe in order to permit the minimal requirements for complex living systems of any kind.

I’ve got Information Theory and Coding as one of the theory courses this semester. Just out of curiosity, I downloaded Claude Shannon’s famous 1948 paper, A Mathematical Theory of Communication, which is the foundation of Information Theory. To my pleasant surprise, I found it quite readable. In fact, I ended up using it as a supplement to the text! It’s such a great paper. No irrelevant algebra or proofs. And I find it exciting to learn directly from the words of the person who founded the subject!

Here you can take that crappy version of your girlfriend (or boyfriends) apology letter and put it into the words of edgar allan poe or even God himself.

http://www.nightgarden.com/shannon.htm

The idea was taken from claude shannon (http://www.nyu.edu/pages/linguistics/courses/v610003/shan.html)

he is basically the founder of information technology and the digital communication that exists today.

It also translates into music which can be found here

http://www.musiccog.ohio-state.edu/Music829D/Notes/Infotheory.html

The view of communication as information transfer was furthered by the application of Claude Shannon’s “Mathematical Theory of Communication,” as posited in his 1948 paper of the same name.

In his paper, Shannon posited the reproduction of messages as an engineering problem and looked at the process of communication in terms of accurately conveying the symbols of communication through technological sources, such as the telegraph. The main issue at stake for Shannon was the proper encoding of information, which he felt would allow for a time savings by encoding the message sequences into proper signal sequences that eliminated some of the redundancy found in language, and which, in turn, would lead to better encryption forms.

Shannon’s one-way communication model helped to set off the academic field of modern communication theory and research by providing an understanding of the main components to communication: source, message, channel, receiver.

The ability of a theory from one academic discipline to provide intellectual points of leverage for investigation in another discipline shouldn’t be discounted. Applying theories in new ways enhances our ability to think more broadly about the worls. However, not carefully exploring new paradigms can intellectually trap us in unfounded assumptions.

That said, the No. 1 reason Shannon’s theory shouldn’t have been applied to human communication rests in its origins. Shannon’s major goal was to determine how an information source could be described mathematically to ensure proper information encoding to save time and protect the message. It was not to influence or cause someone to take some action.

Shannon’s theory grew from the desire to prevent effective communication, by introducing noise to the message, making the encrypted message more secure. Thus noise was a positive aspect of his information theory. The more noise, the more secure the encrypted message.

Lista completă a legilor  lui Bryce poate fi citită aici :

http://www.phmainstreet.com/mba/pride/laws.htm

Legile lui Bryce se pretind a fi nişte “axiome despre managementul resurselor de informaţie, mananagement în general, şi viaţă.”

Să observ că definiţia  informaţiei pe care o foloseşte Tim Bryce se referă la o fază situată imediat după faza Claude Shannon. Reamintesc că informaţia definită de Claude Shannon este numai o măsură a gradului nostru de ignoranţă despre un proces. Informaţia lui Tim Bryce  se referă însă deja la procesarea datelor. Dar consider că faza despre informaţie la Tim Bryce  precede şi ea faza despre informaţie la Deming,  care descrie totodată  conceptul de calitate statistică, ce rezultă după o prelucrare a datelor.

Nu ştiu dacă a mai încercat cineva până la mine să traducă legile lui Bryce în limba română. Oricum, eu nu am găsit  vreo informaţie despre ele pe Internet. Dintre limbile romanice, chiar situl indicat mai sus furnizează traduceri ale legilor  lui Bryce în franceză, spaniolă, italiană. Dar nu am evaluat corectitudinea traducerilor respective.

Încerc aici să propun  variante româneşti numai pentru două dintre legile lui Bryce:

(a) “Elefanţii se mănâncă numai punând  câte unul pe lingură.”

(b) “Pe măsură ce tehnologiile se amplifică, deprinderile sociale diminuează.”

Titus Filipas

Semana de innovaciones curiosas en el mundo de los blogs tecnológicos y la gadgetería en general. Fuera del mega-LED a energía solar que están montando en Beijing (en mis épocas decíamos Pekín), el hombre que fue capaz de sincronizar cinco metrónomos (falta ver la aplicación práctica, que seguro sorprenderá más), y los robots regenerativos (al más puro estilo del T-1000), lo más divertido de ver estos días está en el pasillo 2, de robótica.

Big Dog, el mismo que canta y encanta. En realidad que camina, da algo de risa y encanta. El más-más de los robots cuadrúpedos. De acuerdo la Boston Dynamics (¿serán los mismos de la mitad de aparatos del RadioShack?),  camina, corre, escala, viaja a campo traviesa*, y carga bultos. El lado malo es que se alimenta con gasolina. , pero es aparentemente capaz de “reciclar energía” del mismo modo que los cuadrúpedos reales**. Véanlo.

La LeaveMeAloneBox (CajaDéjenmeEnPaz), también descrita como la máquina autorreferente o autoconsciente. Basado en una idea de Claude Shannon y Marvin Minsky, es una cajita sin mayor gracia con un interruptor que activa un par de bracitos mecánicos que abren la tapa y apagan el interruptor. No tiene razón de ser, no le encuentro aplicación práctica, es sólo una fumada a la que le fue conferida vida electrónica y un propósito circular. ¿Se le puede llamar “arte”?

Fuentes: Gizmodo, Microsiervos e IdiotToys.

* Sí, escribí todo este post como excusa para decir “campo traviesa”.
** Una vez leí que el enfoque analítico era incapaz de demostrar la movilidad del canguro como una suma de partes, dado su tamaño y peso. La clave que el dichoso método no concebía era el reciclaje de energía producido por los brinquitos del marsupial. O algo así.

As I cram down information on Boolean Functions (where 1 + 1 = 1, always), my textbook informs that a fellow named Claude Shannon is the source of this current pain.

What a familiar name. I encountered Dr. Shannon in my introductory Discovery Informatics course, where he was identified as the father of Information Theory.

A seriously smart guy, and arguably the father of the internet, the telephone, and any other modern communication system you care to think about.

But, as is the case most of the time with these smart math guys, there is a funny side. From the text:

Shannon had an unconventional side. He is credited with inventing the rocket-powered frisbee. He is also famous for riding a unicycle down the hallways of Bell Laboratories while juggling four balls. Shannon retired when he was 50 years old, publishing papers sporadically over the following ten years. In his later years he concentrated on some pet projects, such as building a motorized pogo stick. One interesting quote from Shannon, published in Omni Magazine in 1987, is “I visualize a time when we will be to robots what dogs are to humans. And I am rooting for the machines.”

Back to Boolean functions………as I try to juggle a few other things while riding my unicycle down the slippery road of life…..

Na criptografia clássica o One Time Pad é o mais famoso algoritmo de encriptação simétrica. O principio é simples. Um simples XOR entre a chave e o texto que quer deseja encriptar, sendo que a chave deve ser do mesmo tamanho que o texto e aleatória. Não compreenderam? Passo a explicar com uma história ilustrativa:

Imaginemos que a Alice convidou o Manel – o Bob foi fazer séries televisivas para crianças sobre construção civil – para sair mas assume que a Eva – provavelmente a ex-namorada – recebe todas as mensagens que são enviadas pelo Manel (mania da perseguição ou principio de Kerckhoff , eis a questão.). Então quando o convidou para sair disse ao Manel para usar como chave um simples ‘1′ e para responder ‘0′ caso não tivesse disponibilidade e ‘1′ caso tivesse.

O Manel quer e responde sim e supõe-se que a Eva viu a mensagem resultante – 0. Como a chave foi gerada aleatoriamente pela Alice e é partilhada apenas pelos dois a Eva apenas sabe que existe a probabilidade de 50% de ele ter aceite, e outros 50% de ele ter recusado. Mas bem isto já ela sabia sem ter que recorrer a métodos de cryptanalysis.  E mesmo se as probabilidade forem diferentes a analise vai sempre mostrar apenas aquilo que já se sabia. A probabilidade de cada digito acontecer.

Esta conclusão é generalizável a um qualquer número de bits, como foi provado por Claude Shannon.

Parece perfeito mas é impraticavel. Como é obvio é preciso de uma chave do tamanho do texto que precisamos de enviar, todas as vezes. E essa chave tem que ser do conhecimento dos dois interlocutores. Se quiserem saber o que aconteceu depois para resolver o assunto vão ter que aprender muita criptografia pelo meio. Mas não é isto que me levou a escrever este artigo.

O que me levou a escrever este artigo foi uma pergunta – de um exame antigo de criptografia – na qual se perguntava como era possível que, num banco que conseguia usar este método (apesar de ser impossível, mas ok!), tivesse havido uma transacção na qual teria sido depositada 500 euros em vez de 100 que tinham sido ordenados pelo titular da conta. Teria forçosamente que existir um man-in-the-middle mas como podia ele romper este algoritmo.

Apesar de não ter a certeza penso que a resposta seria: Ou o bandido tem a chave ou então ele sabe onde está o ‘1′, fez XOR com um dos 256 dígitos disponíveis e teve a sorte do input ser aceite pela entidade bancária como 500 euros. Por outras palavras o OTP protege a confidencialidade mas não garante a preservação do seu conteúdo (acho que normalmente se refere a isto como integridade dos dados :|).

Alguma ideia que não estas?

Para comemorar o lançamento de sua nova tecnologia de 45nm a Intel pediu que um grupo  de especialistas elaborasse uma lista das 45 pessoas mais influentes sobre as tecnologias de informação de todos os tempos. Eis a lista com Tim Berners-Lee (na foto) a ocupar o primeiro lugar:

1. Tim Berners-Lee
2. Sergey Brin
3. Larry Page
4. Guglielmo Marconi
5. Jack Kilby
6. Gordon Moore
7. Alan Turing
8. Robert Noyce
9. William Shockley
10. Don Estridge
11. Doug Engelbert
12. Robert Metcalfe
13. Vint Cerf
14. Steve Jobs
15. Andrew Grove
16. Seymour Cray
17. Pierre Omidyar
18. Shawn Fanning
19. Dennis Ritchie
20. Ted Hoff
21. Linus Torvalds
22. Shuji Nakamura
23. Dave Packard
24. Jean Hoerni
25. William Hewlett
26. John Logie Baird
27. George Boole
28. Martin Cooper
29. John Pinkerton
30. Grace Hopper
31. Bill Gates
32. Herman Hollerith
33. Thomas Watson
34. Jeff Bezos
35. Meg Whitman
36. Ada Lovelace
37. Nolan Bushnell
38. Claude Shannon
39. Charles Babbage
40. John Chambers
41. Philo Farnsworth
42. Steve Wozniak
43. Larry Ellison
44. Michael Dell
45. Maurice Wilkes