The Quality paradigm has emerged as a significant competitor to the Financial paradigm.  The Financial paradigm says that organizational results are best delivered through the sum of individual rational decisions focused on incremental costs and benefits.  The Quality paradigm agrees that costs and benefits matter, but focuses on the underlying process as the primary driver of minimizing inputs (costs) to produce a given output (benefits).  The Quality paradigm has evolved from the “scientific management” studies of “time and motion”.  It has a process engineering focus, aiming to optimize the relationship between inputs and outputs.  Improvements are inherently valuable, without tallying financial valuations.

The Quality paradigm made progress because its effectiveness in Japanese manufacturing became apparent by the 1970’s.  It also gained favor because Western organizations, relying on the financial decision-making tools, were clearly not delivering optimal results. 

The Quality advocates made five major criticisms of the existing practices.   The practices greatly underestimated the total cost of poor quality at 1-2%, while the total costs ranged from 5-10%.  The financial approach often created a cost reduction mindset when greater opportunities existed for improved revenues and margins through quality products and customer service.   The marginal approach overlooked less material cost reduction opportunities that were very significant in the long-run.  It optimized individual functions, while ignoring connection costs.  It underutilized the assets of workers who could make improvements.  While some of criticisms were misplaced or exaggerated, the Quality Paradigm presented a compelling story that lead to changes.  The new, process-based approach was delivering value that the old approach had missed.

The Quality paradigm delivered several insights that could be repeatedly applied to reduce costs, reduce defects, increase volumes, increase timeliness and better meet customer needs.  First, a controlled system inherently reduces errors and risks and leads to improvements.  Second, examining a whole process in terms of well-defined desired outputs focuses staff on the greatest improvement opportunities.  Third, the key to understanding process failures is through understanding the drivers of variability.  Fourth, variability naturally accumulates through a process, leading to greater defects and costs.  Fifth, inventory of time and goods hides current performance and improvement opportunities.  Sixth, there is no practical limit to the improvements possible in reducing variation, reducing defects or improving input/output ratios.  Seventh, a quantum leap process break-through is usually possible.  Eighth, in the long-run quality improvements usually have a net benefit, rather than a net cost.

In the last two decades the Quality paradigm has come to complement the Financial paradigm, leading to a balanced scorecard approach to strategic planning with both financial and operations measures in the performance dashboard.  Finance continues to emphasize costs and benefits while Quality focuses on the underlying processes.  This combination approach is delivering more valuable results for most firms today.

Kode program di bawah ini memperlihatkan bagaimana membaca isi dari sebuah file teks bernama test.txt dan menampilkan isinya ke console.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

public class ReadTextFileExample {
   public static void main(String[] args) {
      File file = new File("test.txt");
      StringBuffer contents = new StringBuffer();
      BufferedReader reader = null;

      try {
         reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
         String text = null;

        // ulangi sampai semua baris terbaca
        while ((text = reader.readLine()) != null) {
              contents.append(text)
              .append(System.getProperty("line.separator"));
        }
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (IOException e)	{
            e.printStackTrace();
        }
     }

     // tampilkan isi file
     System.out.println(contents.toString());
  }
}

Semoga bermanfaat

Many of my previous, or current guests have read my entry to how powerful and useful AutoText can be if licensed & implemented into S60 or the core of Symbian-Foundation OS.

Now regarding our normal text entry and output, to date EVERY single smartphone or phone has one method for text entry & output. Entry in the langauge you set the phone’s system to and to possible have it converted into another language [up to 3 on the E-Series with the built in system]. This works and works well – but to me its STILL static!

Currently my E71’s system language is set to English – I haven’t learned another language yet but considering trying French and Spanish. My E71 is not the only model to supports Nokia’s Mobile Dictionary language packages; E55, E63, E66, E71, E75, 5320 XpressMusic, 5630 XpressMusic, 5800 XpressMusic, 6210 Navigator, 6220 classic, 6710 Navigator and 6720 classic all are supported. Don’t get me wrong this language pack is pretty good but I’d love to have a better system. One that is integrated or allowed like  the language pack added onto Symbian phones S60 3rd Editions FP1/FP2, 5th Edition, and future Symbian-Foundation OS devices.

Nokia Mobile Dictionary on E71 – Slideshow

I don’t own a laptop, and if I did I would never carry it with me where ever I go. My E71 & S60 does go everywhere I go – so I’m doing my best to rely less and less on my computer unless its for training on supporting them.

There is an incredible program for learning languages available on WinXP/Mac OS X [Rosetta Stone]on your Desktop or Laptop personal computer – very in-depth at 3GB size on DVD. This is for learning an language that you’ve never had the chance to have high exposure to so its specific on memorizing what you’ve actually learned. However, I know many business users, my boss & supervisors, heck even the lot of you and my friends would LOVE an application that can integrate into the Symbian OS to be able to change our text entry (from say English) to another language (say Spanish) for output. But it must be intuitive so that we’d see the initial input completed and the output to another language is previewed before posting, sending, sharing, or saved (Memo, Calendar note, email, etc).

Now, lets think about this for a moment. How about a much more powerful calendar or phonebook sub-systems – or integrate such a program into S60/Symbian – that allow you to take advantage of a meeting with a specific person/people. A Phonebook that allows you to mark which language of preference that person likes to communicate in; so that your SMS/MMS text, Emails, and Calendar Memo’s allow you to communicate (send/save) in that preferred language to that person – or allow the built in Speech application read that Calendar entry memo, intelligibly, in that preferred language when you’re in that meeting and tell the Speech app to play. That is beyond basic communication – THAT my friends is what I dreamt about when I think of Nokia ‘Connecting People’.

Using dictionary applications like SlovoEd, MSDict, Nokia Mobile Dictionary and even MSPhrase may provide a similar solution if less powerful, but I’m unsure. I’ve only used Nokia Mobile Dictionary (I’m considering MSPhrase for next week);  it still doesn’t solve what I’m after or thinking about.

Back in Barcelona at Nokia World 2008 Nokia announced the age of the mobile computer – Desktop, Laptop, Mobile. Only now, I’m trying to actually implement this – and I’m hoping I can continue to do so with an N86 instead of the N97. This year, Nokia will be pushing Discover, Play, Share and Organise as the main theme of the year at Nokia World 2009. Many of us are doing just fine with Play, and Organise (N-Gage & E-Series), but the Share and Discover are going to have to focus more than just on GPS, Geotagging, and integration with the camera. By our very nature human beings LOVE to discover and the many adventures to explore around the world means being able to communicate (which includes sharing) in different languages.

This is one of those incredible amazing application opportunites that can be integrated [with awareness via aGPS api] into S60/Symbian-Foundation OS or as an add-on that ANYONE using a Symbian phone would love to have.

Here is some Facts on languages as food for thought.

Some of the data are especially worrying: out of the approximately 6,000 existing languages in the world, more than 200 have become extinct during the last three generations, 538 are critically endangered, 502 severely endangered, 632 definitely endangered and 607 unsafe.

Source: UNESCO Atlas of the Worlds Languages in Danger

In particular after reading this, as an exercise on The Language Dinosaur Complete the following vocabulary chart. It shows an interesting paradigm that should awaken you. To those readers, my guests, that speak other languages natively, try to complete the chart in your native tongue and please post comments as I’m KEENLY interested in success’ or difficulties.

The possession of language is what distinguishes humans from other animals. Many myths and religions express that language is the source of human life and power. In many African countries, a newborn child is called a kuntu, which means “a thing”. When a child learns his/her language he/she is then called a muntu, which means “a person”. Therefore, if language is so important to us, why are we allowing so many of our languages to become extinct? Many respected linguists predict that 80-90 % of the world’s 6,000 languages will die off within the next 200 years.

Why are our languages in such danger? As technology develops, borders disappear and cultures merge. Globalization is bringing the English language into every country, city and village throughout the world. English is becoming the dominant and indispensable language of business and communication. Why is English the chosen language? The answer is simply related to money; a disproportionate number of the rich and powerful people in the world speak English.

Many people argue that having too many languages only causes confusion. On the other hand, some experts warn that when languages become extinct, the human species is threatened. Just as biological diversity is essential to our environment, so too is intellectual and cultural diversity. When you preserve a language, you also protect historical, scientific and cultural knowledge. For example, when a particular native language is destroyed, we lose that culture’s unique knowledge of local plants and animals. When we lose our knowledge of local plants and animals, we might be destroying our only hope of developing new medicines and treatments to counteract the many diseases that threaten human existence. So what can we do to preserve our world’s languages and cultures? Just think about it, the language you speak today might be one of the language dinosaurs of tomorrow.

Source: The Language Dinosaur

And lastly …

The languages that are currently spoken in the Pacific region can be divided broadly into three groups: the Australian and New Guinean languages formed by people who participated in the region’s earliest migrations over a period of 20,000-30,000 years starting several tens of thousands of years ago, and the Austronesian languages spoken by Mongoloid people who migrated from the Asian continent around 3,000 B.C. The region has numerous languages, including 250 Aboriginal languages in Australia and 750 Papuan languages on the island of New Guinea (including the Indonesian territory of Irian Jaya) and neighboring areas. There are also 350 Austronesian languages in Melanesia, 20 in Polynesia, 12 in Micronesia and 100 in New Guinea (Comrie, Matthews, and Polinsky 1996). There is wide variation not only among language groups, but also among the families of languages. Few language families have been identified among the languages of Australia and New Guinea using the methods of comparative linguistics. Pacific languages are also characterized by the small size of speaker populations and by the absence of dominant languages. However, there are usually bilingual people who can speak or at least understand the languages of neighboring populations, and it is believed that this situation has existed for a long time. In terms of cultural factors, it appears that the diversification of languages in the Pacific region was accelerated by the emblematic function of language in the creation of a clear distinction between “ingroup” and “outgroup.”

Source: Endangered Languages of the Pacific Region by Osamu Sakiyama

Thank you friends, guests and the curious for taking the time to once again read my blog entries. Enjoy you travels, your mobile computer, and don’t forget to share and engage with those you meet along the way … Connect with People.

Maquillador busca espejo

Cuando somos niños leemos “Blancanieves” (Schneewittchen) de
Jakob Grimm y Whilhelm Karl Grimm, cuando somos adultos
leemos “Psicoanálisis de los Cuentos de Hadas” de Bruno Bettelheim.

El maquillador en cuestión quien borró “Matuk (con corbata
michi roja) responde” de la base de datos de GatoEncerrado
(publicado el 12 de febrero) como se demostró en el mensaje 2708 de
este grupo, vuelve a la luz pública para deleite de su público. Como
en la ocasión anterior, seguiremos el mismo formato, aunque esta vez
no bíblico.

1) En el cuento que recordamos todos de la infancia, el
espejo siempre dice la verdad, y en algunas versiones el espejo es
roto por dicha razón, en otras versiones sirve para ver qué hace
Blancanieves. En ningún caso miente. Una cita adecuada de Lacan para
entender este olvido es “El ojo y la mirada, tal es para nosotros la
esquizia en la que se manifiesta la pulsión al nivel del campo
escópico”.

2) Para ser totalmente justos, una reina mala que ha sido
omitida es Richard Webb, Presidente del Banco Central, ya que el PBI
oferta trimestral del BCR es la suma simple de los dichosos PBI
mensuales, y el PBI demanda trimestral del BCR se ajusta pasivamente
al de oferta.

3) Este párrafo no cumple las dos condiciones Hawkin-Simons,
que son (1-a[11])*(1-a[22])-a[12]*a[21]>0 y (1-a[ii])>0, para
quienes no la recuerden pueden releer Leontieff.

4) Dicho sea de paso, haber trabajado seis años como
consultor residente en Bolivia, Nicaragua, y Yugoslavia, de los
cuales tres pagados por USAID, dos por el BID, y uno por Banco
Mundial me califican de auditor de cuentas nacionales.

5) Hasta el boletín de Octubre de 2002 del Instituto, donde
se publica el obituario del PBI mensual, la discusión central de los
especialistas era que el nivel del PBI estaba errado, tal como lo
refirió Caretas poco después; pero ahora se tiene un maquillador con
aspiraciones de Mesías.

6) Aquí el mesías precisa “… jefe del INEI ha salido a dar
la cara …”, cuando en realidad es una simple continuación del
trabajo de investigación iniciado hace mas de seis meses en torno al
PBI mensual para discriminar qué porción del denominado PBI mensual
es basado en información de campo y cuál en trabajo de gabinete.
En “… (el 36.9 % para ser exactos) …” no es exacto porque el “6″
debió ser “0″.

7) En realidad, la información de un Censo Económico Piloto
fue anunciada en una conferencia de prensa habida en la Presidencia
del Consejo de Ministros del jueves 10 de Abril, bastante antes de
Semana Santa, a fin de dar una solución definitiva al problema del
año base de las actuales cuentas nacionales. (Usualmente los
maquilladores son impotentes frente a la belleza natural).

Medir al “tun tun” es hacer una medición sin una regla
fija, como puede ser el caso de otras mediciones del PBI que son
incapaces de mostrar la regla matemática que existiría como
sustento. El INEI es la única institución que tiene una regla
matemática de público conocimiento, y es grave no ser capaz de
reconocer que la regla de tres compuesta es un artificio matemático
específico, y éste a su vez es un caso particular de una regla
matemática.

9) En una presentación habida ya hace varias semanas, donde
la idea del “PBI duro” fue expuesta, Bruno planteó la crítica mas
importante a esta hipótesis. Esta crítica es el fuerte peso del
sector primario en este índice sintético, pero la alternativa
inmediata sería mantener un índice del todo extremadamente difuso.
En ese sentido se ha adoptado una solución existencialista (a la
Sartre) publicando ambos índices a partir del próximo boletín.

10) Creer que solo Pesca, Minería, y Electricidad y Agua son
confiables implica una enorme ingenuidad, ya que en realidad el
problema central del “PBI duro” es asumir coeficientes fijos entre
el valor bruto de producción y el valor agregado. Más bien el “PBI
duro” debiera ser visto como un índice de volumen, porque aún
viéndolo como Valor Bruto de Producción a precios constantes implica
la ingenuidad de delatores relativos entre sectores constantes.

11) “Es obvio que el pais crece” debiera ser el título del
artículo comentado si éste hubiera sido escrito de buena fe. Porque
efectivamente, existe una coincidencia entre distintos indicadores
de la tendencia económica. Finalmente, considerar “laboratorio” al
edificio del INEI es inapropiado, porque todo el frente del edificio
fue cubierto de mayólica, material usualmente hallado en cocinas o
baños.

Farid Matuk

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http://gatoencerrado.terra.com.pe

Desde el faro: “El espejo mágico en Blancanieves” por: Rafael Hidalgo

1. El famoso espejo de la reina mala del cuento “Blancanieves y los
7 enanitos” de los hermanos Grimm que al ser preguntado “espejito,
espejito, ¿hay alguién más bella que yo?” contestaba: no; cada día
que pasa se asemeja a la actual medición del PBI en el Perú.

2. Cuál reinas malas, mensualmente, el presidente Alejandro Toledo,
el primer ministro Luis Solari y el ministro de Economía Javier
Silva Ruete preguntan al Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI) ¿Cuál es el país que más crece en el mundo? y el
INEI contesta: el Perú.

3. Lo cierto, es que la actual metodología para medir el PBI fue
culminada por ex jefe del INEI, Félix Murillo ( un verdadero rey del
maquillaje estadístico), en las postrimerías del gobierno de Alberto
Fujimori (30/6/2000), de tal manera que sirviera para ofrecer la
visión de un país boyante en el tercer período fujimorista 2,000-
2,005.

4. Tan escandalosa era esta farsa estadística que el presidente
Alejandro Toledo, en otra de sus famosas promesas electorales,
señaló en campaña “que en mi gobierno, llevaré a cabo una auditoría
internacional para revisar el cálculo del PBI”.

5. Sin embargo, olvidando su promesas, el ministro Silva Ruete
sostiene sobre la base de la “metodología Murillo” que el PBI del
Perú creció 5.2 % en el 2,002 (según el valor preliminar del INEI),
¡y en marzo llegó a la cifra record de 9.3% (pronóstico del MEF)¡.
Todo un “milagro económico”, pero, el ciudadano ¡ay¡, siguió
lateando.

6. El economista Farid Matuk, actual jefe del INEI ha salido a dar
cara a la prensa reconociendo que apenas en la tercera parte de la
actividad económica (el 36.9 % para ser exactos)se recaba
información de campo, es decir, de manera directa. “El PBI duro”
Matuk dixit.
Sólo en el cálculo del crecimiento de los sectores agropecuario,
pesca, minería, manufactura, electricidad y agua, el INEI cuenta con
cifras de respaldo.
7. Apelando a un propósito de enmienda saludable (luego de la Semana
Santa), el jefe del INEI acaba de anunciar que iniciará en mayo un
censo económico para el cálculo del PBI trimestral para desterrar
legítimas suspicacias. (La participación de la guapísima Vanesa
Robbiano cómo encuestadora aún se mantiene en suspenso).

8. Dicho de otra manera, el crecimiento del resto de la economía que
representa más de la mitad de la actividad económica, los sectores:
comercio, construcción, salud, educación, turismo se miden al tun
tun. “Artificios matemáticos” (o “regla de tres compuesta” según una
versión anterior) en la eufemística lexicología del INEI.

9. Lo grave del asunto es que ni siquiera este “PBI duro” es
confiable. Según el economista Bruno Seminario, profesor principal
de la Universidad del Pacífico, “las oficinas sectoriales de
estadísticas de los ministerios (que recogen la información mensual)
no cuentan con suficientes recursos” (La República 23/3/2003). Añade
Seminario, “que se producen problemas en la elaboración del índice
de producción industrial (21.3 % del PBI global) y en la estadística
agraria (7.8 %)”. Los otros problemas que encuentra el analista es
que se carece de un directorio de empresas confiable lo que impide
proyectar los resultados de la muestra al universo.

10. En conclusión, apenas el 8 % de la la actividad económica,
(pesca, minería y electricidad y agua) explican de manera confiable,
con cifras a la mano, los famosos valores preliminares del PBI que
volantea el gobierno (“estimados legítimos” Matuk dixit).

11. Es obvio que el país crece. Pero, no a la velocidad que pregona
el gobierno para contrarrestar sus fracasos y escándalos políticos.
Esta quimera económica fabricada en los laboratorios del INEI por el
momento no pasa de ser un cuento cómo el de “Blancanieves y los 7
enanitos”. Donde la primera Dama largamente se ajusta al papel de
Blancanieves y los siete enanitos, salvo mejor parecer, podrían ser
Toledo, Luis Solari, Carlos Ferrero, Jorge Mufarech (¿cuál es el
gruñón?), César Almeyda, Willy Gonzales y Kurt Burneo.

4/22/2003 1:00:00 PM

http://groups.yahoo.com/group/MacroPeru/message/2788

Extraña prótesis

Bruno, en el conversatorio que tuvimos en el Central, sostuviste
que si se construía un índice de cantidad con tan sólo aquellos
sectores que se medían sin regla de tres, este índice tendría un
fuerte peso del sector primario.

Si sumamos Agropecuario, Pesca, Minería, Manufactura, y Servicios
Básicos (Electrcidad y Agua), tenemos 30.9% del PBI base 94; de este
porcentaje el sector primario (Agropecuario, Pesca y Mineria) es
13.0%, monto que no percibo como exagerado aunque quizas para ti si.

Pero lo curioso es que descomponiendo el índice total entre el
cuerpo (30.9%) y la prótesis (59.4%), y el saldo es la diferencia
entre precios básicos y precios comprador; no existe homogenidad de
grado uno como lo creía hasta hace unos días, sino que mas bien la
prótesis funciona como una señal amplificada del cuerpo, al menos en
Enero y Febrero del presente año.

Esto sería nuevo en términos analíticos, pero permitiría explicar
lo que comentaste en el conversatorio de la Católica donde señalaste
que la recesión 88-89 estuvo sobreestimada, y aunque coincidia
contigo no veía como podía ocurrir ello en la hoja de cálculo.

Una primera intución, se me viene del libro de Passinetti, donde
se vincula la tasa de crecimiento de una economía con la única raíz
característica positiva de la insumo producto de la economía en
cuestión, si esto fuese así, las hojas de calculo publicadas por el
Instituto que serían una suerte de X*(I-A)^-1 estarían
sistemáticamente amplificando la señal de la parte baja de una
matriz insumo producto triangular en bloques, donde el bloque
independiente sería el 30.9% en cuestión.

Farid Matuk

http://groups.yahoo.com/group/MacroPeru/message/2744

El INEI en modo alguno hará algo semejanet a “leading indicators”.
En los tiempos que enseñaba econometría aprendí de esos peligros.

De otro lado la I-P del 94 me parece pésima, y creo que
sería “misleading” como herramienta de agregación.

Segundo abrazo, Farid

Halaman ini merupakan halaman pertama dari beberapa publikasi jurnal dari staf pengajar Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi UNJA. Untuk kepentingan akademis, Sdr. dapat mendownload dan mengutip bahan-bahan di bawah ini dengan menyebutkan sumbernya. (lihat hal. 2,  lihat hal. 3,  lihat hal. 4) 

1. M. Rachmad R.:  Analisis Perilaku Masyarakat Miskin dan Hubungan Antara Aktivitas Ekonomi dengan Derajat Kemiskinan Masyarakat Desa Tertinggal di Sepanjang Sungai Batanghari       (Full-Text)

2. Haryadi dkk: Dampak Penghapusan Hambatan Perdagangan Sektor Pertanian terhadap Kinerja Ekonomi Negara Maju dan Berkembang       (Full-Text)

3. Hardiani : Aplikasi Model REMI-EDFS dalam Analisis Keterkaitan Variabel Demografi dan Ekonomi serta Proyeksi Penduduk di Propinsi Jambi    (Full-Text)

4. Selamet R dkk : Analisis Elastisitas Penerimaan Asli Daerah terhadap Pembiayaan Pembangunan di Propinsi Jambi   (Full-Text)

5. Yulmardi: Perkembangan Pendidikan di Provinsi Jambi: Analisis Sensus Penduduk Tahun 1990    (Full-Text)

6. Selamet R dkk : Sumber Pertumbuhan Sektor Industri Indonesia: Analisis Input-Output Periode 1985 – 1990   (Full-Text)

7. Erfit dkk: Studi tentang Distribusi Pendapatan Rumah Tangga Pedesaan Kabupaten Batang Hari    (Full-Text)

8. Amril : Analisis Eksistensi Industri Perkayuan sebagai Sektor Pemimpin (Leading Sector) di Provinsi Jambi      (Full-Text)

9. Parmadi & Zulgani: Kemitraan: Beberapa Alternatif Aplikasinya     (Full-Text)

10. Heriberta: Inflasi dan Pembiayaan Pengeluaran Pemerintah: Suatu Analisis dan Aplikasi di Indonesia  (Full-Text)

Tulisan ini membahas simulasi/latihan analisis I-O dengan menggunakan Excel. Analisis yang dibahas mencakup perhitungan matriks pengganda, indeks daya penyebaran, indeks derajat kepekaan dan analisis dampak.

Pada dasarnya sudah terdapat program yang secara khusus bertujuan untuk analisis I-O ini. Oleh karenanya, tulisan ini lebih sebagai latihan pembelajaran untuk melihat menelusuri proses analisisnya. Sebagai latihan, misalnya kita punya tabel I-O dalam bentuk tabel Transaksi Domestik atas Dasar Harga Produsen yang dibagi atas tiga sektor. Angka-angka dalam tabel dalam satuan Trilyun Rupiah.

Agar dapat mengikuti alur pembahasan dalam tulisan ini, sel-sel pengetikan disesuaikan dengan sel-sel pada tampilan 1 dibawah ini.

Tampilan 1. Tabel I-O: Transaksi Domestik atas Dasar Harga Produsen

A. Perhitungan Matriks Pengganda

Dampak Pengganda adalah suatu dampak yang terjadi baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap berbagai kegiatan ekonomi dalam negeri sebagai akibat adanya perubahan pada variabel-variabel eksogen perekonomian nasional.

Untuk menghitung matriks pengganda dilakukan melalui beberapa tahap sebagai berikut:

1. Menghitung matriks koefisien input (matriks A)

Unsur matriks A dapat dihitung dengan rumus:

Dimana :   a_ij = koefisien input sektor ke i oleh sektor ke j

x_ij =penggunaan input sektor ke i oleh sektor ke j

X_j = output sektor ke j

Secara sederhana rumus ini berarti membagi sel pada permintaan antara secara kolom terhadap total output (atau total input karena nilainya sama). Untuk kepentingan ini, letakkan pointer di sel B19, kemudian ketikkan rumus =B6/B$12. Copy rumus tersebut dalam range B19:D21

2. Menghitung (I-A)

Mengurangkan suatu matriks identitas (yaitu matriks dengan diagonal utama bernilai 1) dan unsur-unsur lainnya bernilai 0) terhadap matriks koefisien input. Untuk itu, ketik matriks identitas di range F19:H21. Matriks identitas kita buat 3 x 3, karena jumlah sektor contoh kita sebanyak 3. Selanjutnya, pada sel B26, ketik rumus =F19-B19. Copy rumus tersebut dalam range B26:D28

3. Menghitung matriks pengganda (B) dan Total Pengganda

Matriks pengganda (B) dihitung dengan cara menginverskan matriks yang diperoleh pada tahap 2 diatas (B = (I-A)^-1 ). Untuk itu, letakkan pointer pada sel G26 dan ketikkan rumus =MINVERSE(B26:D28 ). Setelah itu, blok range G26:I28, kemudian tekan tombol F2 dan selanjutnya tekan CTRL+SHIFT+ENTER secara bersamaan.

Hasil matriks pengganda akan tampil pada range G26:I28. Selanjutnya untuk menghitung total pengganda, jumlahkan secara baris dan secara kolom.

 Hasil tahap 1-3 dapat dilihat pada tampilan 2 berikut. (catatan: Sdr dapat menambah judul-judul dan keterangan seperti yang terlihat pada tampilan ini).

Tampilan 2. Koefisien Input dan Matriks Pengganda

Matriks koefisien input menggambarkan komposisi input antara yang digunakan masing-masing sektor dalam berproduksi. Sebagai contoh pada kolom 1, untuk menghasilkan output, sektor primer butuh input 2,53 persen dari sektornya sendiri, butuh input 6,33 persen dari sektor sekunder dan butuh input 3,80 persen dari sektor tersier. Dengan kata lain juga, untuk memproduksi 100 satuan output, maka sektor primer butuh input sebanyak 2,53 satuan dari sektornya sendiri, 6,33 satuan dari sektor sekunder dan 3,80 satuan dari sektor tersier.

Selanjutnya untuk interpretasi pada matriks pengganda, akan dilihat lebih jauh pada pembahasan indeks daya penyebaran dan derajat kepekaan berikut ini.

B. Indeks Daya Penyebaran dan Indeks Derajat Kepekaan
Hubungan antara output dan permintaan akhir dapat dijabarkan sebagai X = (I-A)^-1 F, dimana X adalah vektor kolom dari output, F adalah vektor kolom dari permintaan akhir.  

Dari persamaan tersebut dapat dilihat bahwa dampak akibat perubahan permintaan akhir suatu sektor terhadap output seluruh sektor ekonomi (rj) dapat dirumuskan sebagai:

 r_j = b_1j + b_2j … + b_nj = Σ_ib_ij

 Jumlah dampak tersebut juga disebut sebagai jumlah daya penyebaran. Daya penyebaran merupakan ukuran untuk melihat keterkaitan kebelakang (backward linkage) sektor-sektor ekonomi di suatu wilayah. Selanjutnya, dengan membagi jumlah dampak tersebut (r_j) dengan banyaknya sektor (n), dapat dihitung rata-rata dampak yang ditimbulkan terhadap output masing-masing sektor akibat perubahan permintaan akhir.

Namun demikian, karena sifat permintaan akhir masing-masing sektor saling berbeda, maka baik jumlah maupun rata-rata dampak tersebut kurang tepat untuk dijadikan sebagai ukuran pembanding dampak pada setiap sektor. Oleh karenanya, ukuran tersebut perlu dinormalkan (normalized) dengan cara membagi rata-rata dampak suatu sektor dengan rata-rata dampak seluruh sektor. Ukuran yang dinormalkan ini dinamakan dengan indeks daya penyebaran (α_j) atau tingkat dampak keterkaitan kebelakang (backward linkages effect ratio), yang dapat dirumuskan:

α_j = 1 daya penyebaran sektor j sama dengan rata-rata daya penyebaran seluruh sektor ekonomi.

α_j > 1 daya penyebaran sektor j diatas rata-rata daya penyebaran seluruh sektor ekonomi.

α_j < 1 daya penyebaran sektor j dibawah rata-rata daya penyebaran seluruh sektor ekonomi.

Dari persamaan diatas juga dapat dilihat jumlah dampak output suatu sektor i sebagai akibat perubahan permintaan akhir seluruh sektor, yang dapat dirumuskan sebagai: s_j=Σ_jb_ij

Nilai s_j disebut dengan jumlah derajat kepekaan, merupakan ukuran untuk melihat keterkaitan kedepan (forward linkage) sektor-sektor ekonomi di suatu wilayah.

Dengan pola pikir yang sama seperti ketika menghitung indeks daya penyebaran, kita juga bisa menghitung indeks derajat kepekaan (β_i) dengan rumus sebagai berikut:

β_i = 1 derajat kepekaan sektor j sama dengan rata-rata derajat kepekaan seluruh sektor ekonomi.

β_i > 1 derajat kepekaan sektor j diatas rata-rata derajat kepekaan seluruh sektor ekonomi.

β_i < 1 derajat kepekaan sektor j dibawah rata-rata derajat kepekaan seluruh sektor ekonomi.

Untuk menghitung indeks daya penyebaran, tempatkan pointer kita di sel B36. Kemudian ketikkan rumus: =G$29/AVERAGE($G$29:$I$29). Copy rumus tersebut sampai ke B38. Tetapi setelah itu, pada sel B37, rumus G$27 tersebut diganti menjadi H$27 dan pada sel B38 diganti menjadi I$27.

Selanjutnya untuk menghitung indeks derajat kepekaan, tempatkan pointer kit di sel C36. Kemudian ketikkan rumus: =J26/AVERAGE($G$29:$I$29). Kemudian copy sampai ke sel C38.

Hasilnya dapat dilihat pada tampilan 3 berikut:

Tampilan 3. Indeks Daya Penyebaran dan Indeks Derajat Kepekaan

C. Analisis Dampak

C.1. Dampak Permintaan Akhir terhadap Output

Untuk melihat dampak masing-masing permintaan akhir terhadap output, dapat digunakan rumus: X = (I-A)^-1 F

Ini artinya, kita mengalikan matriks pengganda dengan matriks permintaan akhir. Sesuai dengan penempatan data pada contoh kasus kita, matriks pengganda sudah dihitung dan ditempatkan pada range G26:I28 dan matriks permintaan akhir berada pada range F6:J8.

Untuk itu, tempatkan pointer pada sel B44 dan ketikkan rumus: =MMULT(G26:I28,F6:J8). Selanjutnya blok range B44:F46, tekan F2 dan kemudian tekan CTRL+SHIF+ENTER secara bersamaan. Hasilnya akan terlihat pada range B44:F46. Selanjutnya lakukan penjumlahan secara baris dan secara kolom, seperti terlihat pada tampilan 4 berikut:

Tampilan 4. Dampak Permintaan Akhir terhadap Output

Pembacaan menurut baris menunjukkan pengaruh masing-masing komponen permintaan akhir terhadap pembentukan output suatu sektor. Misalnya pada baris 1 (sektor primer), dapat diinterpretasikan bahwa output sektor primer yang terbentuk sebagai akibat dari konsumsi rumah tangga (301) sebesar 37,1; konsumsi pemerintah (302) sebesar 1,6; pembentukan modal tetap (303) sebesar 12,6; perubahan stok (304) sebesar 2,8; dan ekspor barang dan jasa (305 + 306) sebesar 24,6. Jumlah baris 1 merupakan total output sektor primer. Untuk sektor-sektor yang lain, dapat dilihat dengan cara yang sama.

Pembacaan menurut kolom menunjukkan pengaruh suatu komponen permintaan akhir terhadap pembentukan output di masing-masing sektor. Misalnya pada kolom 1, konsumsi rumah tangga (301) mengakibatkan pembentukan output sektor primer sebesar 37,1, output sektor sekunder sebesar 71,6 dan output sektor tersier sebesar 69,2. Jumlah kolom 1 yang sebesar 177,9 menunjukkan besarnya output seluruh sektor perekonomian yang terbentuk sebagai akibat dari konsumsi rumah tangga. Untuk komponen permintaan akhir yang lain, dapat dilihat dengan cara yang sama

C.2. Dampak Permintaan Akhir terhadap Nilai Tambah Bruto (NTB)

Untuk menghitung dampak permintaan akhir terhadap NTB, terlebih dahulu dibentuk matriks diagonal koefisien NTB. Koefisien NTB dicari dengan cara membagi nilai tambah bruto (input primer) dengan total input. Dalam kasus kita, adalah dengan membagi sel B11 dengan sel B12, C11 dengan C12 dan D11 dengan D12. Koefisien-koefisien tersebut ditempatkan pada diagonal matriks, dan nilai sel lainnya dalam matriks tersebut diberi angka 0, seperti terlihat pada tampilan di bawah ini.

Pada tahap selanjutnya, mengalikan matriks diagonal koefisien NTB ini (pada range B55:D57) dengan matriks dampak permintaan akhir terhadap output yang telah dihitung sebelumnya (pada range B44:F46). Untuk itu tempatkan pointer pada sel B62, kemudian ketikkan rumus: =MMULT(B55:D57,B44:F46). Kemudian blok range B62:F64, tekan F2, tekan CTRL+SHIFT+ENTER. Hasilnya akan terlihat pada range B62:F64. Selanjutnya lakukan penjumlah secara kolom dan secara baris.

Tampilan 5. Dampak Permintaan Akhir terhadap Nilai Tambah Bruto (NTB)

Pembacaan menurut baris menunjukkan pengaruh masing-masing komponen permintaan akhir terhadap penciptaan NTB suatu sektor. Misalnya pada baris 1 (sektor primer), dapat diinterpretasikan bahwa NTB sektor primer yang terbentuk sebagai akibat dari konsumsi rumah tangga (301) sebesar 31,9; konsumsi pemerintah (302) sebesar 1,4; pembentukan modal tetap (303) sebesar 10,8; perubahan stok (304) sebesar 2,4; dan ekspor barang dan jasa (305 + 306) sebesar 21,4. Jumlah baris 1 merupakan total NTB sektor primer. Untuk sektor-sektor yang lain, dapat dilihat dengan cara yang sama.

Pembacaan menurut kolom menunjukkan pengaruh suatu komponen permintaan akhir terhadap penciptaan NTB di masing-masing sektor. Misalnya pada kolom 1, konsumsi rumah tangga (301) mengakibatkan penciptaan NTB sektor primer sebesar 31,9, NTB sektor sekunder sebesar 23,6 dan NTB sektor tersier sebesar 48,5. Jumlah kolom 1 yang sebesar 104,0 menunjukkan besarnya NTB seluruh sektor perekonomian yang terbentuk sebagai akibat dari konsumsi rumah tangga. Untuk komponen permintaan akhir yang lain, dapat dilihat dengan cara yang sama

C.3. Dampak Permintaan Akhir Terhadap Kebutuhan Impor

Untuk menghitung dampak permintaan akhir terhadap kebutuhan impor, diperlukan informasi mengenai komponen impor pada masing-masing sektor, baik untuk permintaan antara maupun permintaan akhir. (Data komponen impor biasanya disusun bersamaan dengan tabel transaksi pada I-O).

Misalnya data komponen impor kita ketikan pada sel-sel berikut seperti pada tampilan

Tampilan 6. Komponen Impor

Selanjutnya lakukan tahapan berikut:

1.     Hitung matrik koefisien komponen impor (A^m), dengan cara membagi masing-masing sel pada input antara (range B76:D78 ) secara kolom dengan total inputnya masing-masing. Untuk itu tempatkan pointer di sel B84, kemudian ketikan rumus: =B76/B$12. Copy dalam range B84:D86

2. Kalikan matriks A^m dengan matriks (I-A)^-1 F. Matriks (I-A)^-1 F sebelumnya sudah kita hitung yang terletak pada range B44:F46. Untuk itu letakkan pointer di sel F84, ketikkan rumus: =MMULT(B84:D86,B44:F46). Blok range F84:J86, tekan F2, dan tekan CTRL+SHIFT+ENTER secara bersamaan.

3. Tambahkan matriks hasil perkalian pada tahap 2 diatas dengan matriks komponen permintaan sebelumnya (yang terletak pada range F86:J88). Untuk itu, tempatkan pointer di sel B92, ketikkan rumus: =F76+F84. Copy dalam range B92:F94. Selanjutnya lakukan penjumlahan secara baris dan kolom.

Tampilan 7. Dampak Permintaan Akhir terhadap Kebutuhan Impor

Pembacaan kolom dari hasil tersebut adalah kebutuhan impor dari masing-masing sektor sebagai dampak dari suatu komponen permintaan akhir. Misalnya pada kolom 1, kebutuhan impor sebagai dampak dari konsumsi rumah tangga (301) adalah sebesar 20,04 yang terdiri dari kebutuhan impor di sektor primer sebesar 1,26, di sektor sekunder sebesar 13,20 dan di sektor tersier sebesar 5,57.

Pembacaan baris dari hasil tersebut adalah kebutuhan impor dari suatu sektor sebagai dampak dari masing-masing komponen permintaan akhir. Misalnya pada baris 1, kebutuhan impor sektor primer akibat konsumsi rumah tangga (301) adalah sebesar 1,26, akibat konsumsi pemerintah (302) sebesar 0,097, akibat pembentukan modal (303) sebesar 0,95 dan seterusnya.

D. Penutup

Pada dasarnya analisis-analisis yang lain bisa diterapkan terhadap Input-Output. Misalnya melihat dampak permintaan akhir terhadap tenaga kerja, dampak APBN terhadap penciptaan kesempatan kerja dan lainnya. Namun demikian, karena secara prosedural relatif sama dengan yang telah dibahas diatas, maka tidak dibahas secara lebih terperinci.

Bacaan Utama:

BPS. 2000. Kerangka Teori dan Analisis Tabel Input-Output

BPS. 2000. Teknik Penyusunan Tabel Input-Output

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Navegando en el sistema de archivos:

· La clase FileSystemInfo es la clase base de todas las clases informadoras del sistema de archivos.

· La clase FileInfo provee la funcionalidad básica para manipular un archivo.

· La clase DirectoryInfo provee la funcionalidad básica para manipular un directorio.

· La clase DriveInfo provee la funcionalidad básica para obtener información acerca de una unidad.

· La enumeración DriveType representa los distintos tipos de unidad que puede ser la clase DriveInfo.

· La clase Path sirve para manipular paths y debería usarse en lugar de intentar manipular un string manualmente.

· La clase FileSystemWatcher puede usarse para monitorizar cambios en un directorio.

Leyendo y escribiendo archivos:

· La clase abstracta Stream provee la funcionalidad básica para manipular flujos de datos de forma sequencial y aleatoria. De ella derivan todas las clases que manipulan flujos de datos, ya sean archivos, transmisiones por red, memoria, etc…

· La clase File provee la funcionalidad básica para abrir archivos, tanto para leer como para escribir.

· La clase Directory provee la funcionalidad para manipular y analizar directorios.

· La enumeración FileAccess representa los permisos requeridos para abrir un archivo.

· La enumeración FileMode representa los modos de acceso a un archivo.

· La clase FileStream provee la funcionalidad básica para abrir archivos tanto en lectura como en escritura. FileStream es un BufferedStream también.

· La clase StreamReader provee la funcionalidad básica para leer strings desde una clase derivada de Stream.

· La clase StreamWriter provee la funcionalidad básica para escribir strings en una clase derivada de Stream.

· La clase MemoryStream provee la funcionalidad básica para crear flujos en memoria, como podría ser un archivo que aún no hemos guardado a disco.

· La clase BufferedStream provee la funcionalidad básica para envolver derivados de Stream mejorando el rendmiendo gracias a su buffering.

Streams de compresión.

· .Net dispone de dos algoritmos de compresión, Gzip y Deflate, ambos libres de patantes y estándares de la industria. Ambos están limitados a un máximo de 4GB de datos sin compresión.

· La diferencia estriba en que Gzip almacena más información de los datos comprimidos para poder usarse con herramientas como gzip. Deflate tiene menos información y por ello es más efectivo. Si lo vas a usar sólo en tu aplicación, usa deflate; si quieres poder distribuir la información comprimida mejor, usa gzip.

· La clase GzipStream permite comprimir datos a través de otro Stream usando el método de compresión GZIP.

· La clase DeflateStream permite comprimir datos a través de otro Stream usando el método de compresión DEFLATE.

Almacenamiento aislado.

· .Net tiene varios mecanismos para desenvolverse en entornos desprivilegiados.

· El almacenamiento aislado provee de una forma de almacenar datos de forma persistente y segura sin tener que preocuparse si se tiene permisos en una determinada carpeta ó archivo.

· Usando un almacenamiento almacenado la aplicación funcionará independientemente de la seguridad del entorno.

· La clase IsolatedStorageFile provee de la funcionalidad básica para crear archivos y directorios en un almacenamiento aislado.

· La clase IsolatedStorageFilePermission encapsula los permisos que pueden ser concedidos para acceder al almacenamiento aislado.

· La clase IsolatedStorageFileStream provee de la funcionalidad básica para escribir y leer de almacenamientos aislados. Deriva de FileStream por lo que se puede trabajar con el almacenamiento aislado como con cualquier otro archivo.

Serializando objetos:

· Serializar es el proceso de convertir información en un flujo de bytes que puede ser almacenado ó transferido.

· Para serializar un objeto, hay que crear un Stream (es decir, cualquiera de sus derivados), después crear un BinaryFormatter y llamar al método BinaryFormatter.Serialize. Para deserializar un objeto, sigue los mismos pasos pero llama al método BinaryFormatter.Deserialize.

· El método BinaryFormatter.UnsafeDeserialize hace uso de un deserializador no administrado más rápido. La pega es que necesita más permisos y ser full-trusted.

· Para crear una clase que pueda ser serializada, añadele el atributo Serializable.

· Para omitir la serialización de cualquiera de los miembros del objeto, márcalo con el atributo NonSerialized.

· Para mantener compatibilidad entre versiones, puedes marcar con el atributo OptionalField aquellos miembros que no existiesen en anteriores versiones serializadas del objeto, de esta forma no se lanzará una excepción cuando no se encuentre un determinado miembro.

· La interfaz IDeserializationCallback provee del método .OnDeserialization que se ejecuta cada vez que un objeto es deserializado.

· La clase BinaryFormatter es la forma más eficiente (tanto en tamaño como en velocidad) de serializar/deserializar objetos que únicamente serán leidos por aplicaciones .NET.

· La clase SoapFormatter es menos eficiente, pero aporta más interoperabilidad con su formato basado en SOAP.

· Como SOAP se pensó para trabajar desde distintas plataformas existen unos atributos para controlar la deserialización de atributos y miembros.

· Es una buena práctica marcar todas las clases como serializables incluso si es una característica que no ser requiere inmediatamente. Deberias deshabilitar la serialización de miembros calculados y temporales (miembros cuyo valor no merece la pena guardar pues se calculan cada vez que se consultan). Usa SoapFormatter cuando necesites portablidad, usa BinaryFormatter cuando necesites eficiencia.

Serialización XML:

· Provee interoperabilidad para comunicarse con diferentes plataformas y la flexibilidad que conlleva un esquema XML.

· No puede usarse para serializar miembros privados ó objetos gráficos.

· Para serializar un objeto, primero crea un Stream TextWritter ó XmlWriter. Después crea un objeto XmlSerializer y llama al método Serialize. Para deserializarlo, sigue los mismos pasos pero llamando al método Deserialize.

· Para crear una clase que pueda ser serializable, marca la clase y todos los miembros como públicos y añade un constructor sin parámetros.

· Puedes controlar la serialización XML usando atributos. Estos, pueden cambiar el nombre de los elementos, serializar miembros como atributos en lugar de como elementos y excluir miembros de la serialización.

· Usa la herramienta Xsd.exe para crear una clase que automáticamente cumpla un esquema XML cuando se serialize.

· Datasets, arrays, colecciones, e instancias de las clases un XmlElement ó XmlNode puede ser todas serializables con XmlSerializer.

Serialización personalizada:

· Puedes implementar la interfaz ISerializable para realizar una serialización personalizada.

· La clase BinaryFormatter provee de cuatro eventos que puedes usar para controlar las etapas del proceso de serialización/deserialización: OnSerializing, OnSerialized, OnDeserializing y OnDeserialized (ocurre después del método IDeserializationCallback.OnDeserialization).

· La clase StreamingContext provee información acerca del origen ó el destino planeado del proceso de serlización. Los eventos anteriores proveen instancias de esta clase.

· Aunque pocos desarrolladores requerirán control total sobre el proceso de serialización, puedes implementar la interfaz IFormatter ó IGenericFormatter para crear formateadotes personalizados.

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Obtener la salida de un comando de consola

Recursividad , típica cosa que cuando la estudias piensas “pfff!!… ¿quien necesitará hacer una locura como esa?”. El caso es que hoy como forma de matar el rato respondía a un mensaje en los foros de MSDN sobre como combinar dos directorios, a lo que el “preguntante” añadió después la necesidad de que también se viesen afectados los subdirectorios, … y así … sin comerlo ni beberlo me salió una función recursiva como algo de lo más cotidiano … y la verdad me ha hecho sentirme viejo xD.

No es la primera vez que hago uso de este tipo de algoritmia… simplemente en que nunca me había visto en el plano del tiempo tomando esto como referencia, viéndome hoy y viéndome aquel día en el que mirando con cara de asco a la pizarra pensaba… WTF!!! Supongo que rebasar la línea de los 5 lustros hace unos días me esta afectando psicológicamente …

Este artículo es una traducción de Reading binary data in C# de Jon Skeet, el cual me ha dado su consentimiento expreso para traducirlo y ponerlo aquí. Thanks Jon

En los newsgroup de C#, he visto bastantes veces código para leer datos de un archivo como este:

Este código esta lejos de garantizar su funcionamiento. En concreto, FileStream podría estar leyendo solo los primeros 10bytes del archivo en el buffer. El método Read solo está garantizado para bloquear hasta que alguna porción de datos esta disponible (o el final del stream, si se alcanzó), no hasta que la totalidad de los datos están disponibles. Aquí es donde el valor de retorno (el cual es ignorado en el código de arriba) es vital. Necesitas arreglártelas para el caso en que no puedas leer todos los datos en la misma pasada, y hacer un bucle hasta que hayas leído todo lo quieres. Aquí un método que puedes usar si quieres leer desde un stream a un array sin parar hasta que este haya finalizado:

Hay veces que no sabes la cantidad de datos del stream de antemano (por ejemplo un NetworkStream) y solo quieres leer lo que haya en el buffer. Aquí un método que hace justo eso:

Mientras el de arriba es simple, no es excesivamente eficiente, ya que termina copiando los datos al final, y probablemente algunas veces entre medias. Aquí un método el cual funciona bien si conoces la cantidad esperada de datos con la que empezar (Mientras prodrías usar Stream.Length, no esta soportado por todos los streams)

Usando el código de arriba, no sé si síncronamente ó asíncronamente, no deberías sufrir los errores que pueden ocurrir haciéndolo de otras maneras, como datos corrompidos ó incompletos.

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Enviar un archivo por eMail

Enviar un Stream por eMail

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 Enviar un archivo por FTP

Enviar un Stream por FTP

Descargando un fichero por FTP

Cuando por ejemplo realizamos una aplicación de tipo consola que simplemente es un proceso automático que no es interactivo, es muy útil y rápido ver como se ejecuta nuestra aplicación en la consola mientras estamos desarrollándola, pero una vez que la aplicación esta terminada preferiríamos que esas líneas se guardasen en un archivo de texto para su posterior revisado. Para evitar duplicar trabajo, podemos redirigir la salida de la consola (es decir, lo que mandamos a Console.WriteLine por ejemplo) a un TextWriter y grabarlo en un archivo de texto, de forma que configuramos dicho comportamiento al inicio de la aplicación y no hemos de tocar nada más en el resto del código.

¿Que mejor forma de decidir si se redirige la consola ó no, que dependiendo si estamos en modo Debug ó Release? Después simplemente creo un TextWriter con nombre de archivo el mismo que tiene la aplicación más la extensión “.log”, asigno la salida de Console a dicho Stream y listo, cualquier escritura sobre Console se hará sobre el fichero de log en su lugar, con lo cual no perderemos detalle de que hizo nuestra aplicación cuando se ejecutó.

Este ejemplo, representa la estructura básica con la que comienzo siempre una aplicación de consola, varia según la necesidad, pero básicamente es lo mismo:

Don’t you love it when you end up at a random bar and listen to some band you’ve never heard of before, and discover that they’re freakin’ brilliant?! So much so that not only do you pester them after the gig, buy one of their CDs, listen to it on repeat for the next week, but then hunt them down to do an interview for your website.

Well maybe not so much the last bit – but thats pretty much what I did after seeing the Melbourne trio Damn The Maps play live. I just couldn’t get enough of their debut release ‘Input Output,’ it’s just so addictively great. I dunno which is a more apt description of their work – catchy pop songs that rock, or good rockin’ songs that pop.
Anyway, I got in touch with singer/bassist Martin who was able to enlighten me a bit further on the inner workings of Damn the Maps.

Loud Noise and Pictures: Describe the band as if you were making a trailer for a Hollywood blockbuster.
Martin Green: Nick, Mark and Martin formed in 2005 via a Melbourne musician’s website. Martin had about 80 songs written at the time and had split from two Australian based line-ups. After auditioning many guitarists and drummers, he was delighted to discover that both Mark and Nick could not only play well, but had very similar ideals to his own. Since then Damn The Maps have only gone forward. They recorded several EP’s and in 2008 they released their debut album ‘Input Output.’ They joined with Vent Music and Amphead and released physically in Australia and digitally worldwide. They share a love for a good song, that’s pretty much it in a nutshell.
Sound wise, Damn the maps have a relatively commercial sound with a little bit of distortion here and a little eeriness there. They are most commonly compared to Radiohead, Tool and Pink Floyd. They have an honest sound. I.e. they write about what’s going on around them day to day.
Their hopes are pretty simple, to write great albums and play great shows. Coming soon to grungy stadium near you… 

LNaP: To me, Damn the Maps music evokes the sounds of other notable Aussie pop/rock acts such as Jebediah, Something For Kate, Pollyanna and Eskimo Joe. Do other Australian bands influence your work, or does it come from somewhere else?
MG: Unfortunately I can’t say that we are influenced by much in the way of Australian music. We have been more drawn to international influences and a far more international sound than what I feel is produced in the southern hemisphere.
Our influences go as far back as The Byrds, Beatles, Zeppelin, Sabbath, Neil Young etc to The Decemberists, Deftones, Radiohead, The Shins, and Grandaddy. I’m personally heavily influenced by great lyricists – Roger Waters, Colin Meloy, even Eminem. I just don’t feel that the lyrics coming from our biggest musical exports are as influential as the best internationals. You won’t find any unicorn references on our album sorry.

LNaP: You’ve had a few of your songs get some rotation on JJJ, how hard is it for an up and coming Australian band to get enough recognition to receive airplay? Is it luck, hard work, or simply having the right connections?
MG: I think that it all comes down to a good song. Radio stations like Triple J have staff that are bombarded with hundreds and thousands of singles, EP’s and albums a week and they churn through what they can to try and find the good stuff. I’m sure that many songs make it for many reasons whether it be the reputation of the label, their producer, their artwork, their persistence or simply the quality of the songs. We have a small independent label, are self produced, have independent artwork and we have had a song from all three of our releases played on Triple J. So hopefully I can conclude that we must be doing something that they like and I hope that that something is being able to write a good song. 

LNaP: How would you describe the current Australian musical scene Damn the Maps are a part of?
MG: I think the biggest thing I’ve noticed is the reduction in major signed artists and a huge increase in independent music. Despite our obvious disdain for certain aspects of technology, I also think that the new software based studios and home set-ups along with services tailored specifically for the independent musician have given many artists the chance to realise their dream (or at least be able to release a product) This should in turn reduce the amount of unrecognised genius in the world. (I hope) I think it’s brilliant to see independent artists living off their work and winning awards at the mainstream events. Also I think that the internet has changed everything. It’s making the music industry a lot more interactive. Fans are able to vote online for all sorts of gig line-ups and awards. It’s not so much about who has simply sold the most physical records anymore.

LNaP: How important are websites like Myspace and Triple J Unearthed to new unsigned bands today? Do you think it is a reaction to shows like Popstars and Idol that people now think they can be successful via popularity rather than talent? Do things like Myspace friend numbers translate into record sales/increased numbers at gigs?
MG: Myspace is certainly a valuable tool for us for networking and allowing people to be exposed to our music. Rather than the old days of waiting forever to be picked up by a huge record company that then spends innumerable dollars promoting a band to the world and then waiting for people to come to that band, Myspace allows the band to go to the people. If you have plenty of time to browse people’s profiles and take the time to notice them, they in turn notice you. We get such amazing feedback from ‘friends’ from all around the world, simply because we took the time to find them. Whether this translates into record sales and gig attendance, we can’t yet say as it is still quite early. However it is definitely a great way to stay in contact. Also we notice that people that have seen us at gigs have rushed home and become our friends so as to stay in touch with us. This is very handy.
Some bands/people become very successful simply via exposure alone. It’s what they do next that decides how long they remain popular. OK GO was a brilliant example with their treadmill video on Youtube. Fortunately they could back up their video with a pretty catchy album.

LNaP: Since Input Output’s release in May, the band has been touring pretty hard, how have audiences reacted to it all – and how are you all holding up considering you’re only about halfway through the tour?
MG: Actually we have been doing sporadic touring. I.e. travelling a few days at a time and returning home. However our full tour begins in October when we head to New Zealand. We should then start getting to know how successful things are going. At the recent shows, of the people that have been coming, the response has been fantastic. We now hope that word of mouth allows the Damn the Maps name to spread and in turn pull more people to the shows.

LNaP: The album seems to have a recurring theme – that of a more natural existence or better time. Songs cover topics addressing anti-technology, perceived beauty, and the good old days/simpler times etc. Was there a conscious effort to tackle these themes or am I way off the mark?
MG: There is definitely a recurring theme. A lot of this album was written when I was holding down a corporate day job. I was travelling into the city every day to show up and log on at places that were very different from how and where I grew up. I would find myself surrounded by these 40 something year old suits complaining about their jet skis and wardrobes being too small and how their air conditioning sucks far too much power from their aircraft carrier of a car. I eat in various cafes and watch them systematically install security cameras in every cornice and the ever popular LCD TV screen to distract you with product while you eat. I’m bombarded with meaningless emails and surrounded by mobile phones, media players and computers the whole day, all of which send us into a panic when they break down or buzz with a new trivial trick or text message. I grew up on a farm where I would cycle 18kms to my friend’s house with my $20 bass guitar on my back so we could sit on his deck and try and play Jimi Hendrix songs through his 6 watt champ.
There was not so much a conscious effort to create this theme, it’s more like I couldn’t help it because I was surrounded by it day in day out.

LNaP: Input Output features some beautifully quirky artwork from German artist Mateo, how did the band get turned onto his work?
MG: We were put into contact with Mateo via a very good friend of ours. We absolutely love his work and are delighted that we could use it for the album. We hope this is mutually beneficial as we feel that an album cover provides great exposure for artists of all levels and at the same time good artwork on an album can draw massive attention to a band. Shapeshifter by Marcy Playground or pretty much any cover done by Hypgnosis is a great example.

LNaP: Once the tour is done, what is in store for the band? Get the hell away from the other guys for a bit, or start working on some new material?
MG: Once we finish the tour, we hope to go straight into the studio. We have a substantial amount of album number 2 already written and we are keen as mustard to start recording again.

Thanks to Martin and the lads from Damn the Maps. Try and get out to one of their shows, or grab their CD ‘Input Output’ from JB or iTunes.

Sep 13 2008 8:00P	Idgaff Bar	Abbotsford, Victoria
Oct 15 2008 8:00P	The Espy, St Kilda	St Kilda, Victoria
Oct 22 2008 8:00P	San Francisco Bathhouse, Wellington, NZ	Wellington, Wellington
Oct 23 2008 8:00P	Kings Arms, Auckland, NZ	Newton, Auckland
Oct 24 2008 8:00P	Basement, New Plymouth, NZ	New Plymouth, Taranaki
Oct 25 2008 8:00P	Brewers Bar, Mt Maunganui, NZ	Mt Maunganui, Bay of Plenty
Nov 6 2008 8:00P	Red Room Bar, Qld Uni, Brisbane, QLD	Brisbane, Queensland
Nov 7 2008 8:00P	Bon Amici, Toowoomba, QLD	Toowoomba, Queensland
Nov 8 2008 8:00P	Great Northern Hotel, Byron Bay, NSW	Byron Bay, New South Wales
Nov 12 2008 8:00P	Hopetoun Hotel, Sydney, NSW	Sydney, New South Wales
Nov 13 2008 8:00P	Oxford Tavern, Wollongong, NSW	Wollongong, New South Wales
Nov 14 2008 8:00P	The Sando, Newtown, Sydney, NSW	Sydney, New South Wales
Nov 20 2008 8:00P	Supper Club, Darlinghurst, Sydney NSW	Darlinghurst, Sydney, New South Wales
Nov 21 2008 8:00P	Tasmania – details soon	Hobart, Tasmania
Nov 25 2008 8:00P	The Espy, St Kilda	St Kilda, Victoria
Nov 26 2008 8:00P	The Foundry, Perth, WA	Perth, Western Australia
Nov 27 2008 8:00P	Prince of Wales, Bunbury, WA	Bunbury, Western Australia
Nov 28 2008 8:00P	The Dunsborough, Perth, WA	Perth, Western Australia
Nov 29 2008 8:00P	Rocket Room, Perth, WA	Perth, Western Australia
Nov 30 2008 8:00P	The Railway Hotel, Fremantle, WA	Fremantle, Western Australia
Jan 3 2009 8:00P	Barwon Club, Geelong	Geelong, Victoria

]]> http://iespfeunja.wordpress.com/2008/09/02/tip-dan-trik-statistikekonometrikmatematik/ Tue, 02 Sep 2008 13:54:19 +0000 iespfeunja http://iespfeunja.wordpress.com/2008/09/02/tip-dan-trik-statistikekonometrikmatematik/

Berikut beberapa tip & trik yang terkait dengan program statistik/ekonometrik/ matematik yang disusun oleh staf pengajar IESP FE-UNJA. Silakan klik judul tulisan terkait di bawah ini.

• Menghitung nilai t dan F tabel dengan Excel
• Menghitung invers matriks di Excel
• Mudah Memahami Regresi Logit
• Model Regresi Logit dengan SPSS
• Transformasi Data Ordinal ke Interval dengan Excel
• Penjelasan Tahap Transformasi Data Ordinal ke Interval dg Excel
• Transformasi Data Ordinal ke Interval dg Excel (Kasus Kategori Tidak Terisi)
• Menghitung secara Automatis nilai Siswa di Excel
• Memanfaatkan Analisis Statistik Deskriptif di Excel
• Analisis Input-Output dengan Excel
• Metode Hubungan Deret Waktu untuk Peramalan (Seri 1 Peramalan)
• Time Series Plot (Seri 2 Peramalan)
• Estimasi dan Pemilihan Model dengan Minitab (Seri 3 Peramalan)
• Forecasting dengan Minitab (seri 4 Peramalan)
• Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
• Analisis Regresi dengan Excel
• Memahami Output Regresi dari Excel
• Transformasi Data Ordinal ke Interval dengan Minitab
• Konversi Angka Arab ke Romawi
• Konversi Sistem-Sistem Pengukuran dengan Excel
• Memahami Skala-Skala Pengukuran
• Menyusun Distribusi Frekuensi dengan Excel
• Menentukan Ukuran Sampel dengan EasySample
• Memanfaatkan Solver dalam Excel untuk Optimisasi (Seri Solver bagian 1)
• Aplikasi Bauran Produk pada Solver Excel (Seri Solver bagian 2)
• Aplikasi Minimisasi Biaya Transportasi dengan Solver Excel (Seri Solver bagian 3)
• Minimisasi Biaya Transportasi Dua Tingkat dengan Solver Excel (Seri Solver bag.4)
• Solusi Persoalan Transportasi Dua Tingka Multi Produk (Seri Solver bag.5)
• Menghitung Matriks Inverse Leontif dengan Add-in Matrix (Seri Matrix bag.1)
• Pemecahan Sistem Persamaan Linear dengan Add-in Matrix Excel (Seri Matrix bag.2)
• Mudah Operasi Matriks dengan Add-In Matrix Excel (Seri Matrix bag.3)
• Matriks Diagonal dan Identitas dengan Add-in Matrix (Seri Matrix bag.4)
• Tahapan Eliminasi Gauss dengan Macro Add-in Matrix (Seri Matrix bag.5)
• Tahapan Eliminasi Gauss-Jordan dengan Macro Add-in Matrix (Seri Matrix bag.6)
• Cara Mudah Perkalian Lebih dari Dua Matriks dengan Add-in Matrix (seri Matrix bag.7)
• SEM dan LISREL (Seri LISREL bag.1)
• Mempersiapkan Input Data pada LISREL (Seri LISREL bag.2)
• Menyiapkan Input Perintah Pada LISREL (Seri LISREL bag.3)
• Aplikasi LISREL untuk Regresi (Seri LISREL bag.4)
• Aplikasi LISREL untuk Path Analysis (Seri LISREL bag.5)
• Aplikasi LISREL pada Model Pengukuran dan Analisis Faktor (Seri LISREL bag.6)
• Modifikasi Model Pengukuran dan Analisis Faktor (Seri LISREL bag.7)
• Aplikasi LISREL pada Model Persamaan Struktural (Seri LISREL bag.8 )
• Produktifkan Excelmu dengan Add-in Extools
• 1200 hari dari Sekarang Tanggal Berapa ?
• Regresi atas Variabel Dummy
• Membuat Piramida Penduduk dengan Excel
• Membuat Piramida Penduduk dengan SPSS
• Prasyarat dalam Pemecahan Sistem Persamaan Linear
• Menambahkan Add-ins pada Excel
• Regresi Linear Sederhana (Seri 1 Model Ekonometrik dengan SPSS)
• Regresi Linear Berganda (Seri 2 Model Ekonometrik dengan SPSS)
• Bentuk Fungsional Model Regresi Linear (Seri 4a Model Ekonometrik dengan SPSS)
• Pemahaman Dasar Statistik Non-Parametrik (Seri 1. Non-Parametrik)
• Model-Model Analisis Statistik Non-Parametrik (Seri 2. Non-Parametrik)
• Statistik Uji Kruskal-Wallis (Seri 3. Non-Parametrik)
• Korelasi Peringkat (Seri 4. Non-Parametrik)
• Korelasi Peringkat dengan SPSS (Seri 5. Non-Parametrik)
• Prosedur Uji Chi-Square (Seri 6. Non-Parametrik)
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