Ya había visto hace un tiempo unas cuantas versiones distintas sobre esta sátira de las relaciones inter-departamentales dentro de una organización, pero ninguna como esta dedicada a los proyectos informáticos:

Uno siempre piensa que estas cosas son exageraciones, hasta que empieza a ver realmente cómo funcionan las cosas dentro de una empresa …y entonces se da cuenta que la sátira es tan real como la vida misma.

[ Vía: RuFadas ]

Redes Neuronales

Una red neuronal es un sistema compuesto por un gran número de elementos básicos (Artificial Neurons), agrupados en capas (Layers) y que se encuentran altamente interconectados (Synapses); Esta estructura posee varias entradas y salidas, las cuales serán entrenadas para reaccionar (valores O), de una manera deseada, a los estímulos de entrada (valores I), Estos sistemas emulan, de una cierta manera, al cerebro humano. Requieren aprender a comportarse (Learning) y alguien debe encargarse de enseñarles o entrenarles (Training), en base a un conocimiento previo del entorno del problema.

La neurona artificial es un elemento que posee entradas, salida y memoria la cual se la puede realizar mediante software o hardware. Posee entradas (I) que son ponderadas (w), sumadas y comparadas con un umbral (t).

s = I1 * w1 + I2 * w2 + … + In * wn – t

o = f (s)

Una señal computada de esa manera, es tomada como argumento para una función no lineal (f), la cual determinará el tipo de neurona y en parte el tipo de red neuronal (Neural Network). Esta función puede tener diferentes formas, siendo la más comun la función sigmoidal (Sigmoid Function). A continuación se presentan algunos ejemplos:

Esta tecnología es muy útil en unos pocos y muy especiales problemas. A grandes rasgos, estas aplicaciones son aquellas en las cuales se dispone de un registro de datos y nadie sabe exactamente la estructura y los parámetros que pudieran modelar el problema. En otras palabras, grandes cantidades de datos y mucha incertidumbre en cuanto a la manera de como estos son producidos.

Como ejemplos de las aplicaciones de las redes neuronales se pueden citar: las variaciones en la bolsa de valores, los riesgos en préstamos (Forecasting), el clima local, el reconocimiento de patrones en rostros (Face Pattern Recognition) y la minería de datos (data mining).

Construcción de una red neuronal.

Se pueden realizar de varias maneras. Por ejemplo en hardware utilizando transistores a efecto de campo (FET) o amplificadores operacionales, pero la mayoría de las RN se construyen en software, esto es en programas de computación.

Existen muy buenas y flexibles herramientas disponibles en internet que pueden simular muchos tipos de neuronas, conexiones sinápticas (Synapses) y estructuras.

Estructura de una red neuronal

Es la manera como las unidades (artificial neurons) comunican sus salidas a las entradas de otras unidades. Por lo general estas agrupadas en capas, de manera tal, que las salidas de una capa están completamente conectadas a las entradas de la capa siguiente; en este caso decimos que tenemos una red completamente conectada. Es posible tener redes en las cuales sólo algunas de las unidades están conectadas, también podemos tener conexiones (Synapses) de realimentación, conectando algunas salidas hacia entradas en capas anteriores (no se confunda esto con el “back propagation”).

Para obtener un resultado aceptable, el número de capas debe ser por lo menos tres. No existen evidencias, de que una red con cinco capas resuelva un problema que una red de cuatro capas no pueda. Usualmente se emplean tres o cuatro capas.

BREVE HISTORIA DE REDES NEURONALES

Los intentos por imitar el funcionamiento del cerebro han seguido la evolución del estado de la tecnología. Durante la década de 1920 a 1930 se intento utilizar la teoría de la conmutación telefónica como punto de partida de un sistema de conocimiento similar al del cerebro. Entre 1940 y 1950 los científicos comenzaron a pensar seriamente en las redes neuronales utilizando como concepto la noción de que las neuronas del cerebro funcionan como interruptores digitales (on – off) de manera también similar al recién desarrollado computador digital. Así nace la idea de “revolución cibernética” que maneja la analogía entre el cerebro y el computador digital.

El bucle “sentidos – cerebro – músculos”, mediante la retroalimentación producirían una reacción positiva si los músculos reducen la diferencia entre una condición percibida por los sentidos y un estado físico impuesto por el cerebro. También definieron la memoria como un conjunto de ondas que reverberan en un circuito cerrado de neuronas.

La Red Neuronal Biológica

El sistema de neuronas biológico está compuesto por neuronas de entrada (sensores) conectados a una compleja red de neuronas “calculadoras” (neuronas ocultas), las cuales, a su vez, están conectadas a las neuronas de salidas que controlan, por ejemplo, los músculos. Los censores pueden ser señales de los oídos, ojos, etc. las respuestas de las neuronas de salida activan los músculos correspondientes. En el cerebro hay una gigantesca red de neuronas “calculadoras” u ocultas que realizan la computación necesaria. De esta manera similar, una red neuronal artificial debe ser compuesta por censores del tipo mecánico o eléctrico.

Redes Neuronales

Las redes neuronales como su nombre lo indica pretenden imitar a pequeñísima escala la forma de funcionamiento de las neuronas que forman el cerebro humano. Todo el desarrollo de las redes neuronales tiene mucho que ver con la neurofisiología, no en vano se trata de imitar a una neurona humana con la mayor exactitud posible. La principal clave de este sistema se encuentra en los pesos de las diferentes entradas. Como se ha visto, las entradas son modificadas por el peso y las salidas son función de estas modificaciones. Esto nos lleva a concluir que los pesos influyen de forma decisiva en la salida y por lo tanto pueden ser utilizados para controlar la salida que se desea.

Estructura de una red neuronal

Es la manera como las unidades (artificial neurons) comunican sus salidas a las entradas de otras unidades. Por lo general estas agrupadas en capas, de manera tal, que las salidas de una capa están completamente conectadas a las entradas de la capa siguiente; en este caso decimos que tenemos una red completamente conectada. Es posible tener redes en las cuales sólo algunas de las unidades están conectadas, también podemos tener conexiones (Synapses) de realimentación, conectando algunas salidas hacia entradas en capas anteriores (no se confunda esto con el “back propagation”).

El tamaño y la forma de las neuronas es variable, pero con las mismas subdivisiones que muestra la figura. Subdividiéndose así en tres partes:

1. el cuerpo de la neurona,

2. ramas de extensión llamadas dendritas para recibir las entradas, y

3. un axón que lleva la salida de la neurona a las dendritas de otras neuronas

La Neurona Artificial

Es un dispositivo eléctrico que responde a señales eléctricas. La respuesta la produce el circuito activo o función de transferencia que forma parte del cuerpo de la neurona. Las “dendritas” llevan las señales eléctricas al cuerpo de la misma. Estas señales provienen de censores o son salidas de neuronas vecinas. Las señales por las dendritas pueden ser voltajes positivos o negativos; los voltajes positivos contribuyen a la excitación del cuerpo y los voltajes negativos contribuyen a inhibir la respuesta de la neurona.

Entrenamiento

Cuando el sistema humano de neuronas, los ojos captan un objeto A, por ejemplo, algunos de los censores de la visión se activan y envían señales a las neuronas ocultas. Las neuronas que se disparan con la señal de entrada aumentan el grado de conexión de ellas. Si el mismo objeto A se presenta una y otra vez, la interconexión de neuronas se refuerza y, por lo tanto, el conocimiento del objeto.

Si se le presenta a la red anterior el objeto A modificado la unión de las neuronas para el conocimiento de tal objeto, es débil. Las neuronas deben entrenarse para reconocer el objeto A en esta nueva presentación. Luego de algunas sesiones de entrenamiento, el sistema neuronal es capaz de reconocer el objeto A en todas sus formas. Si el objeto cambia nuevamente la red de neuronas y el conocimiento se actualizan.

Inteligencia Artificial.- La IA es la disciplina científica y técnica que se ocupa del estudio de las ideas que permiten ser inteligentes a los ordenadores. Dicho desde otro punto de vista científico, es una rama de la computación que se encarga  de los problemas de percepción, razonamiento y aprendizaje en relación con sistemas artificiales, y que tiene como áreas de investigación a los sistemas expertos y de conocimiento, la robótica, los lenguajes naturales y las redes neuronales.

Características que diferencian a las redes neuronales de otras tecnologías de IA son:

ü    Su capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia (entrenamiento). Las redes neuronales pueden ser entrenadas para realizar una determinada tarea sin necesidad de un estudio de programación a fondo usando un lenguaje de programación.

ü    Su velocidad de respuesta una vez concluido el entrenamiento. Se comportan también en este caso de manera similar de como lo hace el cerebro.

ü    Su robustez, en el sentido de que el conocimiento adquirido se encuentra repartido por toda la red, de forma que si se lesiona una parte se continúan generando cierto numero de respuestas correctas.

Como conclusión podemos citar que las redes neuronales están creciendo potencialmente y permanecen en el proceso de alta velocidad que podría ser suministrado a través de grandes y nuevas investigaciones, las mismas que darán paso a la realización de nuevos proyectos orientados a la imitación de una neurona humana con la mayor exactitud posible.

Algunas de las muchas líneas de investigación que hoy en día están en auge son:

• Arquitectura de Computadores, comunicaciones y sistemas.

• Bases de Datos.

• Ingeniería del software.

• Redes Neuronales.

• Inteligencia Computacional Aplicada.

• Seguridad en las tecnologías de sistemas de información.

• Lenguajes y sistemas de información.

• Sistemas de comunicaciones y aplicaciones telemáticas.
• Bioinformática

Por medio de estas líneas que e nombrado anteriormente se puede ver con claridad que aunque son ramas de las informática cada una de ellas tiene su campo de estudio y de aplicación muy amplio.

Por ello seria muy conveniente centrarse en el estudio de uno de ellos o formar su propia línea de investigación y ayudar al avance de la tecnología que crece cada día más.

La web 2.0 es una evolución que a tenido a lo largo del tiempo la web clasica, está directamente enfocada en la comodidad e interacción del usuario final con los sitios web ya que esta presta muchos servicios administrados directamente por el usuario.

Un ejemplo muy claro es el WordPress que permite crear al usuario su propio blow y este puede ser administrado y personalizado por quien lo creó, ademas permite que todos quienes visiten el blow puedan comentar los articulos posteados por el creador o administrador del blow.

Los CSS estan orientados a Web 2.0, un ejemplo claro de esto es el Joomla.

Personalmente la utilización de las herramientas creadas orientandose en Web 2.0 son un cambio radical que a sufrido la Web, pues existe mucha diferencia entre las dos etepas de la misma.

La Web 2.0 es el concepto del que todo el mundo habla en la red, y el editor Tim O’Reilly uno de sus impulsores. CanalPDA publica en español el artículo que define esta nueva plataforma. También se la define como la evolución que se ha dado de aplicaciones tradicionales hacia aplicaciones que funcionan a través de los web enfocados al usuario final. Se trata de aplicaciones que generen colaboración y de servicios que reemplacen las aplicaciones de escritorio.

La principal característica podría ser la sustitución del concepto de Web de lectura, por el de lectura-escritura. Multitud de herramientas están ayudando a que, los procesos productivos de información que se desarrollan en torno a la Red, se puedan poner en marcha sin casi ningún tipo de conocimiento técnico, y sin un excesivo gasto de tiempo. Por ello, poner en marcha actos educativos en torno a Internet (Web educativa 2.0), resulta hoy en día una tarea mucho más fácil desde el punto de vista de los recursos lógicos necesarios, con lo que podemos hacer prevalecer nuestro perfil docente sobre roles más cercanos al mundo de la Informática.

Herramientas, conceptos y marcas como blog, bitácora, agregador, RSS, wiki, Bloglines, Flick, Wikipedia, folcsonomías, tags, del.icio.us, etc. nos proporcionan un potencial educativo a los docentes que no deberíamos dejar escapar.

Además podemos encontrar bastantes aplicaciones en educación a través de:

·      Blogs de asignaturas, en las que el profesor va publicando noticias sobre la misma, pidiendo comentarios de sus alumnos a algún texto, propuesta de actividades, calendario, etc.

·      Weblogs individuales de alumnos en los que se les pide la escritura de entradas periódicas a las que se les realiza un apoyo y seguimiento no solo en los aspectos relacionados con la temática o contenidos tratados, sino también sobre asuntos relacionados con derechos de autor, normas de estilo, citación de fuentes, etc.

·       Weblogs grupales de alumnos en los que, de forma colectiva a modo de equipo de redacción, tendrán que publicar entradas relacionadas con las temáticas, estilos y procedimientos establecidos.

La Web 2.0 con ejemplos

La forma más fácil de comprender lo que significa la Web 2.0 es a través de ejemplos. Podemos comparar servicios web que marcan claramente la evolución hacia el Web 2.0:

Web 1.0		Web 2.0
Doble click	–>	Google AdSense
Ofoto	–>	Flickr
Akamai	–>	BitTorrent
mp3.com	–>	Napster
Britannica Online	–>	Wikipedia
personal websites	–>	blogging
evite	–>	upcoming.org and EVDB
domain name speculation	–>	search engine optimization
page views	–>	cost per click
screen scraping	–>	web services
publishing	–>	participation
content management systems	–>	wikis
directories (taxonomy)	–>	tagging (‘folksonomy’)
stickiness	–>	syndication

Tecnologías que dan vida a un proyecto Web 2.0:

• Transformar software de escritorio hacia la plataforma del web.
• Respeto a los estándares del XHTML.
• Separación de contenido del diseño con uso de hojas de estilo.
• Sindicación de contenidos.
• Ajax (Asincronical javascript and xml).
• Uso de Flash, Flex o Lazlo.
• Uso de Ruby on Rails para programar páginas dinámicas.
• Utilización de redes sociales al manejar usuarios y comunidades.
• Dar control total a los usuarios en el manejo de su información.
• Proveer APis o XML para que las aplicaciones puedan ser manipuladas por otros.
• Facilitar el posicionamiento con URL sencillos.

¿En qué nos sirve la Web 2.0?

El uso del término de Web 2.0 está de moda, dándole mucho peso a una tendencia que ha estado presente desde hace algún tiempo. En Internet las especulaciones han sido causantes de grandes burbujas tecnológicas y han hecho fracasar a muchos proyectos.

Además, nuestros proyectos tienen que renovarse y evolucionar. El Web 2.0 no es precisamente una tecnología, sino es la actitud con la que debemos trabajar para desarrollar en Internet. Tal vez allí está la reflexión más importante del Web 2.0 y como los webmasters deberían de prepararse.

La Web como plataforma

Como muchos conceptos importantes, Web 2.0 no tiene una clara frontera, sino más bien, un núcleo gravitacional. Usted puede visualizar Web 2.0 como un sistema de principios y prácticas que conforman un verdadero sistema solar de sitios que muestran algunos o todos esos principios, a una distancia variable de ese núcleo.

Tomando en  cuenta  los conceptos anteriores nos podemos dar cuenta que la plataforma del web 2.0, nos brinda una gran variedad de herramientas para la utilización no compleja de los blogs, weblogs o bitácoras, con su correspondiente versión educativa: los edublogs como una forma  fácil y gratuita de poder escribir periódica, personal o colectivamente en Internet, permitiéndose el debate o los comentarios sobre cada uno de los temas o mensajes que se vayan produciendo. Mientras que muchos de nosotros comenzamos ahora a conocer el término blog, y a interactuar en él.

La Web 2.0 es el concepto del que todo el mundo habla en la red, y el editor Tim O’Reilly uno de sus impulsores. CanalPDA publica en español el artículo que define esta nueva plataforma. El concepto de “Web 2.0″ nació durante una sesión conjunta de O’Reilly y MediaLive Internacional para la preparación de conferencias.

La Web 2.0 es la representación de la evolución de las aplicaciones tradicionales hacia aplicaciones web enfocadas al usuario final. El Web 2.0 es una actitud y no precisamente una tecnología. La Web 2.0 es la transición que se ha dado de aplicaciones tradicionales hacia aplicaciones que funcionan a través del web enfocadas al usuario final. Se trata de aplicaciones que generen colaboración y de servicios que reemplacen las aplicaciones de escritorio.

La Web 2.0 nos presenta algunas ventajas:

• El servicio actúa sobre todo como intermediario inteligente
• Aprovecha las posibilidades que ofrecen los propios usuarios.
• Aprovecha la inteligencia colectiva

El principio central que sustenta el éxito de los gigantes nacidos en la era de la Web 1.0 y que han sobrevivido para encabezar la era de la Web 2.0 parece ser precisamente el uso de la potencia de la web para aprovechar la inteligencia colectiva:

• Los hipervínculos son los cimientos de la web. Cuando los usuarios añaden contenidos y sitios, quedan integrados en la estructura de la web por otros usuarios que descubren dicho contenido y enlazan hacia él. Tal como las sinapsis se forman en el cerebro y las asociaciones se fortalecen mediante la repetición o la intensidad, la trama de conexiones crece de forma orgánica como un fruto de la actividad colectiva de todos los usuarios de la web.
• Yahoo!, el primer gran éxito de Internet, nació como un catálogo o directorio de enlaces, una agrupación del mejor trabajo de miles, y luego millones, de usuarios de la web. Si bien Yahoo! se ha dedicado posteriormente al negocio de crear diversos tipos de contenido, su papel como portal de aceo al trabajo colectivo de los usuarios de la red continúa siendo la clave de su valor.
• La revolución de Google en el campo de los buscadores, que lo convirtió de inmediato en el líder indiscutible del mercado de las búsquedas, fue el PageRank, un método para utilizar la estructura de enlaces de la web en lugar de limitarse a las características de los documentos, para obtener unos mejores resultados de búsqueda.
• El producto de eBay es la actividad colectiva de todos sus usuarios; como la web misma, eBay crece orgánicamente en respuesta a la actividad de los usuarios, y el papel de la empresa es el de facilitar el contexto en que tiene lugar dicha actividad de los usuarios. Además, la ventaja competitiva de eBay procede casi por completo de la masa crítica de compradores y distribuidores, que hace que cualquier recién llegado que ofrezca parecidos servicios resulte considerablemente menos atractivo.
• Amazon vende los mismos productos que competidores como Barnesandnoble.com, y recibe de los proveedores las mismas descripciones de producto, imágenes de portada y contenido editorial. Pero Amazon ha convertido en toda una ciencia la implicación de los usuarios. Tiene un orden de magnitud más reseñas de usuarios, invitaciones a participar de las formas más diversas prácticamente en todas las páginas, y todavía más importante, utiliza la actividad de los usuarios para producir unos mejores resultados de búsqueda. Mientras una búsqueda en Barnesandnoble.com probablemente estará encabezada por los productos propios de la empresa, o resultados patrocinados, Amazon siempre las encabeza con “los más populares”, un cálculo en tiempo real no basado únicamente en las ventas, sino también en otros factores que los conocedores de Amazon denominan la “circulación” alrededor de los productos. Al ser la participación del usuario mayor en un orden de magnitud, no es extraño que las ventas de Amazon también superen a las de la competencia.

Actualmente las empresas que dejan huella en la web son las que han captado este concepto, y probablemente lo extienden:

• Wikipedia, una enciclopedia en línea basada en la improbable noción de que cualquier usuario de la web puede añadir artículos, y cualquier otro puede modificarlos, constituye un experimento radical de confianza, aplicando el dictado de Eric Raymond (formulado originalmente en el contexto del software de código abierto) según el cual “si hay suficientes ojos mirando, todos los errores son superficiales”, a la creación de contenido. Wikipedia ya figura entre los 100 principales sitios web, y mucha gente opina que no tardará mucho en estar entre los 10 primeros. ¡Este sí es un cambio sustancial en la dinámica de la creación de de contenido!
• Sitios como del.icio.us y Flickr, dos empresas que han despertado gran interés últimamente, han sido pioneras de un concepto que algunos denominan “folksonomía” (en oposición a la taxonomía), un estilo de categorización cooperativa de sitios mediante descriptores elegidos libremente, a menudo denominados etiquetas (tags). Las etiquetas hacen posible el mismo tipo de asociaciones múltiples y parcialmente coincidentes que emplea el cerebro, en lugar de categorías rígidas. En el ejemplo canónico, una foto de un cachorro en Flickr se podría etiquetar como “cachorro” y “monada”, lo que permitiría encontrarla siguiendo los ejes naturales generados por la actividad de los usuarios.
• Los productos de filtrado cooperativo del correo basura (spam) como Cloudmark agregan las decisiones individuales de los usuarios de correo-e sobre lo que consideran o no spam, superando a los sistemas que confían en el análisis de los mensajes propiamente dichos.
• Es bien conocido que los mayores éxitos de Internet no hacen publicidad de sus productos. Su adopción está impulsada por el “marketing viral”, es decirm por las recomendaciones que se propagan directamente de un usuario a otro. Casi se podría asegurar que si un sitio o producto recurre a la publicidad para difundirse, es que no pertenece a la Web 2.0.
• Incluso buena parte de la infraestructura de la web, incluidos Linux, Apache, MySQL y los programas Perl, PHP o Python que se utilizan en la mayoría de los servidores web, depende de los métodos de producción cooperativa propios del código abierto, a su vez un caso de inteligencia colectiva facilitada por la web. En SourceForge.net figuran más de 100.000 proyectos de software de código abierto. Cualquier persona puede agregar un proyecto, descargar y utilizar el código, y los proyectos nuevos evolucionan desde los extremos hacia el centro como consecuencia de que los usuarios los ponen a trabajar, un proceso de adopción orgánica del software que depende casi por completo del marketing viral.

La Web 2.0 es una herraamienta útil ya que en la cual podemos trabbajar mediante páginas dinámicas por lo que la compresión en los archivos de despliegue se vuelve muy importante, además podemoos trabajar con muchos más recursos.

Operador Y (&&)

Operador lógicoO (||).

En la columna Resultado, Verdad indica que se ejecuta la acción, y Falso que no se ejecuta.

Operador lógico NO.

Sirve para negar una condición, y se exprese con el caracter !. Poe ejemplo:

if ( NúmeroA > Número B)

sería lo mismo que poner:

if !(NúmeroA <= NúmeroB) // Si no (NúmeroA és menor igual que NúmeroB).

Lo primero para java scrip