Les outils Web analytics sont devenus la porte de secours pour les éditeurs de Presse. C’est grâce à eux qu’ils sont capables de reconquérir leur lectorat qui a migré vers le Web. Malheureusement, la plupart des acteurs de cette industrie n’ont pas bien intégré ces outils pour mieux capter la valeur. Vous pouvez trouver plus d’explication dans mon blog précédent.

Parmi les rares qui ont pu réussir l’adaptation, nous trouvons le NYT. En effet, ils ont mis en place une équipe dédiée Web analytics. A leur tête, nous trouvons James G Robinson qui est en charge d’élaborer périodiquement des analyses et des rapports sur les visiteurs des sites Web du NYT destinées au département des ventes. Ils utilisent plusieurs métrique, mais le plus important reste « le temps consacré » (à lire un article), comme indicateur clé pour choisir la pub à placer sur la page. Cet indicateur couplé avec l’indicateur de l’interactivité constitue le métrique le plus en vogue en ce moment et qui s’appelle « l’engagement ».

Nous voyons bien que les éditeurs de presse en ligne commencent à intégrer le jargon du Web analytics en utilisant des termes tel que visiteurs uniques, pages Web visitées et nombre de session, lorsqu’ils veulent montrer le degré de leur diffusion. Ceci est devenu un argument de vente tel que mentionné dans un article paru dans la Newspaper Association of America.

Mais est ce que c’est suffisant ? Pas vraiment dirait Roberta Garfinkle Directrice de la stratégie d’impression chez Target Cast tcm, qui dans un article publié dans The Online Journalism Review, indiquait que « L’objectif est de connaître qui regarde la pub, quand et qu’est ce qu’il fait avec ? ». Au bout de compte, on peut traduire cela en disant que les annonceurs veulent savoir le ROI de leur investissements publicitaires sur Internet.

Le Web analytics est entrain de façonner la stratégie Web des entreprises. Selon l’article « The Coming Revolution in Web Analytics » , le marché du Web analytics atteindrait 431 millions de dollars aux USA en 2009. Son évolution serait de 17% jusqu’à 2014. Une enquête effectuée auprès des participants au sommet officiel du Web Analytics Association a montré que 87,3% envisagent d’augmenter ou de maintenir leurs budgets et que 80% manifestent leur intérêt dans Google Analytics.

Aujourd’hui était ma découverte de Google analytics à travers un cours sur l’économie numérique. Le prof nous a montré de l’intérieur le potentiel d’analyse du traffic des données qu’un outil pareil permet. De plus, il est gratuit. La question qui se posait, pourquoi cette gratuité que Google offre ? Eh bein, la réponse est simple ,Google veut devenir le standard pour tous les webmaster. Ainsi en les aidant à mieux connaître leur visiteurs, cela facilite leur adoption de Google Adwords par la suite. Ils peuvent faire toute sorte de statistiques : visiteur uniques, taux de conversion de visites en vente, taux de rebond, etc.

L’idée d’avoir tout l’outils sous forme de tableau de bord facilite énormément la navigation. Pour concrétiser ma compréhension, je viens de me créer un compte Google analytics. restes à développer maintenant un site Web où je peux me pratiquer sur cet outil. Mon nom de domaine solutionsebusiness.com n’a pas encore trouver d’hébergeur. C’est toute à fait normal, puisque je n’ai pas encore créer du contenu

J’attends avec impatience que je me libère des cours de cette session pour pouvoir me lancer dans l’analyse web proprement parlé.

D’ici là je continuerai à essayer toute sorte outils qui me permet de mieux gérer les sites Web.

Taux de rebond google analytics

…..L’idée de cet article m’est venue en lisant un très bon article :
http://www.my.epokhe.com/2008/12/24/taux-rebond-clic-engagment/

Il part d’un principe intéressant : le taux de rebond est un indicateur brut qu’il faut analyser.
En effet, un taux de rebond élevé (par exemple au-dessus de 40%) peut avoir plusieurs explications.

• Tout d’abord on place votre adresse sur des supports pas approprié (par exemple des annuaires mauvais, via une mauvais description).

taux de rebond google analytics

Pour vérifier cela aller dans sources de trafic et sites référents et là faut regarder les principaux sites référents.
Il se peut aussi que la manière dont on vous décrit ne soit pas appropriée. Vérifier donc le texte qui pointe vers votre site et les éléments qui l’entoure.

• Le référencement n’est pas approprié, c’est à dire que le titre de vos page ou leur description n’est pas en rapport avec la page sur laquelle arrive l’internaute. Il faut donc associé les éléments de référencement (titre, description, etc.) précisément au contenu de la page. Bien évidamment de ce fait il faut mettre des éléments de référencement différents sur chaque page
  

  fidélité des visiteurs google analytics

• La fidélité : il faut mettre au rergard le taux de rebond et le pourcentage de nouvelle visite et la notion de fidélité (onglet visiteur > fidélité).

Si il y a peu de nouvelles visites, des visiteurs fidèle et un taux de rebond élevé, c’est pas grave vous avez conquis déjà leur intérêt.  A l’inverse si beaucoup de nouvelles visites, peu de fidélité et gros taux de rebond… il faut intervenir (cibler le référencement, améliorer les liens qui pointent vers vous, et surtout améliorer le contenu des pages de destination)

Comment analyser son référencement ? Google Analytics permet de savoir comment vous êtes référencé.
L’onglet sources de trafic vous permet de connaitre :

• Les sites référents : plus on en a mieux c’est
• Les mots clés tapés dans les moteurs de recherche pour arriver sur votre site
• Les accès directs : des personnes qui ont été déjà en contact indirect avec vous puisqu’ils tapent directement l’adresse.

• Les taux de rebond : pour chacune des pages, ce sont les gens qui sont arrivés directement sur ces pages (acces direct, referencement, site référent) et qui sont reparti tout de suite. Cela correspond à la qualité de la page de destination. L’objectif est d’avoir un taux de rebond le plus bas possible.

Il est intéressant après de coupler en fonction de la source de trafic les informations sur :

• le temps passé sur le site et les pages par visites (en fonction d’où ils viennent sont-ils intéressés par le contenu ?)
• le pourcentage de nouvelles visites (la source de trafic apporte-t-elle de réels nouveaux prospects ?)

Vous avez également une vue intéressante dans l’onglet contenu et pages principales de destination, avec pour chaque page le nombre d’entrée et le taux de rebond sur la période de comparaison

Google Analytics vous permet d’éplucher page par page les statistiques de votre site.
Que regarder ?

Etudiez le comportement des visite
Pour chacune des pages dans l’onglet contenu vous savez

• Taux de sorties : ce qui signifie qu’après cette page les internautes sont sortis. Si cette page est une page de fin (validation d’un formulaire, d’une commande) un taux élevé (supérieur à 20 %) est normal. Sinon il faut inciter le visiteur à naviguer sur d’autres parties du site en mettant en avant ces autres parties (liens, bandeau, etc.)

• Récapitulatif de navigation (pages précédentes et pages suivantes) :Cet indicateur est intéressant pour connaitre le schéma de navigation (quelles informations a eu le visiteur avant et que doit il chercher sur cette page ?)

• Temps passé sur la page : a-t-il été intéressé par le contenu (selon le site il faut être supérieur à 30 secondes)

Analyser le Référencement
Comment est venu le visiteur (mots clés, sources d’entrées)
Et est-ce que ces sources étaient adapté (taux de rebond)

Ergonomie : structure des clics
Est ce que les visiteurs cliquent au bon endroit ?

Autant d’indicateurs qui permettent d’optimiser chacune des pages.

Taux de rebond

Il s’agit d’un indicateur dont on parle beaucoup.
Il correspond au gens qui ne visite qu’une page sur votre site :

Taux de rebond : pourcentage d’internautes qui sont entrés sur la page et qui ont quitté le site immédiatement après. Lorsque le taux de rebond d’une page est élevé, cela signifie que celle-ci ne correspond pas suffisamment à l’annonce ou au lien permettant d’y accéder.”
CF : http://www.google.com/intl/fr/adwords/learningcenter/38069.html

Donc ce n’est pas bon d’avoir un taux de rebond élevé.
Pourquoi on a un taux de rebond élevé ?
- Soit le référencement est pas adapté au contenu
- Soit les pages de destination ne sont pas attrayantes
- Soit les pages de destination donnent les informations que le visiteur cherchait

Comment diminuer un taux de rebond ?
- Refondre la page de destination en mettant l’information intéressante en avant
- Changer le référencement
- Faciliter la navigation au sein du site
- éventuellement revoir sa campagne Adwords !