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  1. Tensor
    1. 任意オーダーのtensorを定義する型
    2. Tutorialではオーダーが1,2のtensor(つまり,ベクトルと行列)のみを例として扱っている
    3. NumPyのArray型と互換性を持つ
  2. Autograd
    1. Tensorのあらゆる計算の勾配(微分)を自動で計算
    2. define-by-runのフレームワーク
      1. プログラムを走らせることで逆伝搬が定義される
      2. 毎回計算は異なる
    3. メインモジュールはautograd.Variable
  3. Neural Networks
    1. torch.nnモジュールによって定義
    2. 一般的な学習の流れ
      1. 学習可能なパラメータ(重み)を持つネットワークを定義
      2. 学習データセットに対して繰り返し計算
      3. ネットワークによって入力を処理
      4. 処理結果の誤差を評価
      5. ネットワークのパラメータに勾配を逆伝搬
      6. ネットワークの重みを更新
    3. Networkを表すclassを定義し,
      1. コンストラクタ(__init__)でネットワーク構成+活性化関数を定義
      2. 関数forwardで入力から出力までの処理を定義
      3. backwardはautogradにより自動で計算される
    4. 入力データはミニバッチのみをサポートしている
    5. 単一のデータを入力する時は,input.unsqueeze(0)によって次元数を増やす必要がある

Dreams and Demons

“We are not always what we seem, and hardly ever what we dream.”
― Peter S. Beagle, The Last Unicorn

In the first one, the sun is hanging dangerously low in the sky and yet it’s not a very bright day.

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In Between

Setting up Python Environment-Anaconda Installation

For a newbie like me, it is difficult to keep upgrading Python and associated packages while resolving package dependencies. This is where Anaconda comes to my rescue. 223 more words


For this week, I’ve been working with uploading data sets, performing basic computation and visualizing data through R. I’ve also been using Jupyter notebook (Anaconda package) which I have found extremely useful for printing code output, sharing live code and having your code in one window. 330 more words

Setting up Tensorflow in Windows 10

The Tensor Flow library has only recently been adapted to run on Windows, without requiring a Docker container, and the installation is still a little tricky. 324 more words

Machine Learning

A Big THANK YOU To The Anaconda Fire Department!

Posted by Scoop Trooley // May 25, 2017 // First Responder’s Day

Anaconda’s Finest: Our Fire Department

Today is First Responder’s Day, so I want to say THANK YOU to our amazing Anaconda Fire Department and the men and women who keep our town safe. 71 more words