Tags » Data Analysis

String Manipulation in R

A data scientist loves numbers but most of the human data is combination of characters.  Let me give you a small example,

Price of Camera1= $5000… 151 more words

Data Analysis

WBGT & the relaxation of Tw

In this series of posts we are exploring the relaxation of natural wet bulb temperature (Tw), a necessary step in the modeling of the wet bulb global temperature (WBGT) and physiological heat stress. 1,009 more words

Data Analysis

What Should We Achieve with Our Metrics?

Earlier this week, I came across an interesting item on the blog at the Stanford Social Innovation Review entitled What Gets Measured Gets Done that discussed the value of using metrics and data analysis in assessing the accomplishments of organizations operating in the non-profit sector.   525 more words


Rock innovation. Check your intellectual property and build a revenue or growth model. Revenue engines fit prospects to “qualified scoring rules.” A lead shows behavior described as buying intent. 11 more words

Information Systems

A First Attempt at Creating a Business Intelligence / Data Analytics Application

I have recently been given the idea to create a web based business intelligence application for a rapidly growing biotech company that I work for.  For some time now we have relied on excel based tools for various tracking and reporting functionality due to the relative ease of use, familiarity, and breadth of application that has evolved into what is a pretty handy productivity tool. 604 more words

Data Analysis

Welcome to Jan's data science post


My name is Jan Doree. I’m a data engineer (or data scientist to use the in vogue term) of 16+ years, of the pragmatic, hands-on variety, with a background in data analysis, database design and administration, and systems architecture. 123 more words

Data Analysis

До каде сме?! Јуни, 2015/ Where are we at? June, 2015

Анализата на резултатите е готова. Имаме готови табели за секој ајтем од прашалникот, со пресметани значајности на разликите, и поврзувања со FAS (Family Afluence Scale) скалата. FAS скалата, или скалата за имотност, во овој истражувачки циклус доби два нови ајтеми, и е важен индикатор за (не)еднаквоста во здравјето на децата. На сугестија на меѓународната мрежа, прикажани се две мерки за FAS, апсолутна имотност, и релативна имотност, а поврзаноста меѓу имотноста и другите ајтеми ја пресметавме со релативната мерка, со претпоставка дека таа подобро ја отсликува реалната имотност на луѓето/децата во секоја земја, и во Македонија.

Сето ова е направено благодарение на Теодора, и со помош од Ана. Едно големо браво за двете, за одлично завршената работа. Ќе има уште анализи, во обработка на трендовите, национални и меѓународни. Следи поделба на темите меѓу членовите на тимот, и отпочнување со пишување на матерјалите за националниот извештај.