Tags » SVM

Object detection using OpenCV

หลังจากที่ห่างหายไปนานมากเป็นปีเลยทีเดียว วันนี้ก็ได้กลับมาเขียนอีกครั้ง ก็ไม่มีอะไรจะแก้ตัวครับขี้เกียจเป็นหลัก ในวันนี้จะนำเสนอเรื่อง Object detection โดยใช้ HOG และ SVM ผ่านไลบรารี่ OpenCV ซึ่งจริงๆ ใน GitHub ของ OpenCV มีโค้ดส่วนนี้อยู่แล้ว อยู่ใน samples/cpp/train_HOG.cpp ในบทความนี้แค่มาใช้ให้ดูเท่านั้นครับ สำหรับผมใช้ Ubuntu 14.04 และ OpenCV เวอร์ชัน 3 ในการพัฒนาโปรเจคนี้ครับ 105 more words



Saisoneröffnung im Segelverein 2017. Mangels neuer Vereinsmitglieder oder Schiffsneuzugänge am Steg gab es dieses Jahr keine Bootstaufe. Was unsere Takelmeisterei jedoch nicht davon abhielt, trotzdem mit… 142 more words


Empirical Evaluation of Resampling Procedures for Optimising SVM Hyperparameters

Tuning the regularisation and kernel hyperparameters is a vital step in optimising the generalisation performance of kernel methods, such as the support vector machine (SVM). This is most often performed by minimising a resampling/cross-validation based model selection criterion, however there seems little practical guidance on the most suitable form of resampling. 166 more words


Empirical comparison of cross-validation and internal metrics for tuning SVM hyperparameters

Hyperparameter tuning is a mandatory step for building a support vector machine classifier. In this article, the authors study some methods based on metrics of the training set itself, and not the performance of the classifier on a different test set – the usual cross-validation approach. 136 more words


R: Text classification using Caret package

This post is a follow up on my previous post “R: Text classification using SMOTE and SVM”. I have since gained more experience in R and improved my code. 380 more words

Quick Example of Parallel Computation in R for SVM/Random Forest, with MNIST and Credit Data

It is generally acknowledged that SVM algorithm is relatively slow to train, even with tuning parameters such as cost and kernel.

The general way to boost the speed is to apply packages of “parallel” “do parallel” “doSNOW” and for each function. 790 more words


【project】Gender Detection


This project is from an interview task. It is accomplished in 3 days, which include literature review, corpus prep and model training. Thus many things are not tuning in to the best way. 1,144 more words